小样本数据集:Stanford Cars Dataset Stanford Cars数据集主要用于细粒度分类任务。数据集中一共包含16185张不同型号的汽车图片,其中8144张为训练集,8041张为测试集。 官网下载链接: http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.htmlai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 官网中有两个版本的...
Stanford Cars数据集官网崩了,这里给出一个已经切分好训练集和测试集的数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1WpbW5Q7skFCV5cHJokBZ1g?pwd=v3w8 提取码:v3w8
斯坦福汽车 使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别 精度:92.5%精度:92.8%召回率:92.5%f1:92.5% (0)踩踩(0) 所需:1积分 vue2练习项目 2025-01-28 14:37:09 积分:1 XSys 2025-01-28 14:36:24 积分:1 rtt-sgm706 2025-01-28 14:28:56 ...
。 评估: Stanford Cars-196数据集:包含196中车辆的16,185张图像,训练集有8,144张,测试集有8,041张,训练实验在通过标注框裁剪出的图像块数据上进行。 对于少量的数据集...。 简单介绍: 相比于传统的图像分类(区别分类狗、猫、自行车等),细粒度法分类是共同基本类别内的目标类型或者种类的区分,是一项具有挑战...
Stanford Cars汽车图像数据集 包含196类汽车的16185个图像该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别大致分为50-50个分割。课程Autonomous Driving 自动驾驶 公开数据集
Stanford Cars数据集 Introduced by Jonathan Krause et al. in3D Object Representations for Fine-Grained Categorization TheStanford Carsdataset consists of 196 classes of cars with a total of 16,185 images, taken from the rear. The data is divided into almost a 50-50 train/test split with 8,...
Stanford Cars Dataset 16,185 images and 196 classes of all the cars you'll ever dream of Overview 3D object representations are valuable resources for multi-view object class detection and scene understanding. Fine-grained recognition is a growing subfield of computer vision that has many real-wor...
The Stanford Cars dataset consists of 196 classes of cars with a total of 16,185 images, taken from the rear. The data is divided into almost a 50-50 train/test split with 8,144 training images and 8,041 testing images. Categories are typically at the le
对Stanford Cars 数据集的一些处理 阿狸 6枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级计算机视觉 2022-02-13 15:54:26 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建...
The current state-of-the-art on Stanford Cars (Fine-grained 6 Tasks) is CPG. See a full comparison of 6 papers with code.