The Stanford Cars dataset consists of 196 classes of cars with a total of 16,185 images, taken from the rear. The data is divided into almost a 50-50 train/test split with 8,144 training images and 8,041 testing images. Categories are typically at the le
Stanford Cars数据集主要用于细粒度分类任务。数据集中一共包含16185张不同型号的汽车图片,其中8144张为训练集,8041张为测试集。 官网下载链接: http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.htmlai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 官网中有两个版本的数据集,在旧版本中没有测试集的标注...
以橱窗方式浏览|以目录方式浏览Dataset 5.7G 1389 2 应用场景:Action/Event Detection SVHN街景门牌号码数据集,超过 600,000 个数字图像 数据类型:Classification robot 989.9M 551 0 应用场景:Computer Science,Sports,Retail and Shopping 斯坦福大学的GloVe预训练的单词向量 ...
;StanfordCarshttp://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html196classesofcars;16,185images;8,144training images and8,041testing images; 17 Category Flower Dataset http open-set recognition(OSR)开集识别的一些思考(一) 集进行训练,所有数据集中的图像的类别都是已知的,没有未知种类的图像。 2) ...
Introduced by Jonathan Krause et al. in3D Object Representations for Fine-Grained Categorization TheStanford Carsdataset consists of 196 classes of cars with a total of 16,185 images, taken from the rear. The data is divided into almost a 50-50 train/test split with 8,144 training images an...
Stanford Cars Dataset01_datasets.zip2021-03-13934.61MB Stanford Cars Dataset02_datasets.zip2021-03-13932.74MB Stanford Cars Dataset03_datasets.zip2021-03-13348.83KB 文档 Stanford Cars Dataset 16,185 images and 196 classes of all the cars you'll ever dream of ...
数据集简介: Cars 数据集包含 196 类汽车的 16,185 张图像。 数据分为 8,144 个训练图像和 8,041 个测试图像,其中每个类别大致按 50-50 分割。 课程通常在品牌、型号、年份级别,例如 2012 Tesla Model S 或 2012 BMW M3 coupe。CitationIf you use this dataset, please cite the following p 展开 ...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 Stanford Cars Dataset 斯坦福汽车数据集 DQR2021-03-1395914CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 No Data 0
数据集包含斯坦福汽车分类数据集(Stanford Cars Dataset)所有汽车的 16,185 张图片和 196 个类别 Cars 数据集包含 196 类汽车的 16,185 张图像。数据分为 8,144 张训练图像和 8,041 张测试图像,其中每个类别大致分为 50-50 个分割。课程通常处于制造、型号、年份等级别。2012 特斯拉 Model S 或 2012 宝马 ...
Stanford Cars汽车图像数据集 包含196类汽车的16185个图像该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别大致分为50-50个分割。课程Autonomous Driving 自动驾驶 公开数据集