当然,Stability AI 也单独发布了一个名为stabilityai/sdxl-vae[11]的项目,虽然项目更新时间比两个 SDXL 绘图模型晚一天,但是其中的 VAE模型的版本,却比绘图模型中内置的 VAE 模型要老一个版本,推测这里应该是一个乌龙。 此外,在一些陈旧的文章中,可能会指引你使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cl...
VAE 模型下载后,需要放进根目录的 models\VAE 文件夹内;如果要卸载某个VAE,也是在VAE 文件夹中删除对应的文件就可以了。 在WebUI 中,选择好大模型后,在“外挂 VAE ” 的下拉栏中选择对应的模型就可以了;不需要 VAE 的话,默认“自动”或者“无”。 如果你使用的是 @秋葉aaaki 大佬的整合包,也可以进入启动...
sd_vae_taesd.py使用了项目madebyollin/taesd/[17]作为 VAE 实现,核心目标是快速呈现图像,所以会损失一些质量细节,出现“捏造”数据的问题:modules/sd_vae_taesd.py[18]。 sd_vae_approx.py定义了核心类 VAE Approx,使用 8 个卷积层来实现图片的降噪和还原,以及cheap_approximation,用来将潜在向量映射到 RGB ...
Model loaded in 14.5s (calculate hash: 11.3s, load weights from disk: 0.2s, create model: 0.8s, apply weights to model: 0.3s, apply half(): 0.2s, load VAE: 1.1s, move model to device: 0.6s). Running on local URL:http://127.0.0.1:7860 之后遍自动部署了监听本地7860端口的webui。...
在迭代50次后(取决于你选择的采样方法,有些20次迭代就可以达到高质量的结果),最后VAE的解码器把最终的潜空间图像转化输入到像素空间,即我们能看到的像素图片,整个工作流到此结束,你得到了结果图片。 这就stable diffusion的文生图大致工作原理。 采样方法(SD-Webui) ...
--no-half-vae 不将VAE模型切换为16位浮点。 --no-progressbar-hiding 不隐藏gradio用户界面中的进度条(我们隐藏它是因为 因为如果你在浏览器中使用了硬件加速,它会降低ML的速度。 浏览器中使用硬件加速的话,我们会隐藏进度条)。 --max-batch-count MAX_BATCH_COUNT ...
三、Tiled Diffusion & VAE 防止爆显存 Stable Diffusion WebUI 对电脑显存有要求,如果你的显存太低(6G 及以下),生成分辨率稍微大一点的图像就会带不动,出现错误提示,而启用 Tiled VAE 插件后,它会先生成一个个小的图块,然后拼合在一起形成高分辨率图像,这样就有效防止爆显存情况的出现,不过生成时间会更长一些。
类型啊,图片的文件格式啊,我们都可以在这里进行设置啊,比如说在这里我可以去设置我的保存路径,设置我的这个叫做哎,路径在哪里啊,然后设置我的这个叫做采样方式啊,设置我们在这里训练的方式,设置我们的VAE的方式,这些我们都可以来这里进行设置哈,那除了这个设置信息之外,我们在这里还有一个扩展插件,因为在我们这个...
五、Tiled VAE 防止爆显存 插件网址及使用教程:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展列表安装 Stable Diffusion WebUI 对电脑显存有要求,如果你的显存太低(6G 及以下),生成分辨率稍微大一点的图像就会带不动,出现错误提示,而启用 Tiled...
vae-ft-mse-840000-ema-pruned是一个经过剪枝(pruned)的变分自编码器(VAE)模型,使用了平均平方误差(MSE)损失函数,以及一个可能是指数移动平均(EMA)的权重剪枝策略。主要用于现实的模型或风格(由StabilityAI创建) Clip skip (CLIP 终止层数) Clip skip是指控制图像生成过程中CLIP模型的使用频率的参数。它影响了图像...