1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。 2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 3、同时,还要下载ControlNet模型。 4、ControlNet模型文件夹里的所有内容,放在这个目录下: \sd-webui-aki-v4\models\ControlNet 5、最后,需要单独下载推荐LoRA。 6、这些LoRA是笔者...
然后在WebUI界面选择相应的插件和权重比例即可。 VAE美化模型/变分自编码器 VAE,全名Variational autoenconder,中文叫变分自编码器。作用是:滤镜+微调。 有的大模型是会自带VAE的,比如Chilloutmix。如果再加VAE则可能画面效果不会更好,甚至适得其反。 顺便说一句,系统自带的VAE是animevae,效果一般,建议可以使用kl-f...
在C站(civitai.com)、拥抱脸huggingface.co下载,但需要科学上网。 方法二 如果是用整合包安装的stable diffusion,可以在SD-WebUI启动器中的模型管理页面下载。 方法三 网上搜集整理。这里已经整理了stable diffusion模型库,包含checkpoint大模型、VAE、LoRA、Embedding、Controlnet等5大类型模型共100多G。资源大后方(公...
1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。 2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 3、同时,还要下载ControlNet模型。 4、ControlNet模型文件夹里的所有内容,放在这个目录下: \sd-webui-aki-v4\models\ControlNet 5、最后,需要单独下载推荐LoRA。 6、这些LoRA是笔者...
在C站(civitai.com)、拥抱脸huggingface.co下载,但需要科学上网。 方法二 如果是用整合包安装的stable diffusion,可以在SD-WebUI启动器中的模型管理页面下载。 方法三 网上搜集整理。这里已经整理了stable diffusion模型库,包含checkpoint大模型、VAE、LoRA、Embedding、Controlnet等5大类型模型共100多G。资源大后方(公...
常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors(如果都有提供的话建议下载safetensors,下同) 存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 模型的切换界面: 目前比较流行和常见的checkpoint模型有Anything系列(v3、v4.5、v5.0)、AbyssOrangeMix3、ChilloutMix、Deliberate、国风系列等等。这些checkpoint模型是从Stable Dif...
常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors(如果都有提供的话建议下载safetensors,下同) 存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 模型的切换界面: 目前比较流行和常见的checkpoint模型有Anything系列(v3、v4.5、v5.0)、AbyssOrangeMix3、ChilloutMix、Deliberate、国风系列等等。这些checkpoint模型是从Stable Dif...
然后下载这两个文件: chilloutmixni.safetensors是我们的基本模型文件,复制到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion,这个模型很大,但是可以用迅雷等下载工具下,速度还可以。 ulzzang-6500.pt是embedding,复制到stable-diffusion-webui/embeddings
Stable Diffusion WebUI 代码走读 VAE 的引用和定义散落在项目的许多地方,我们就主要场景进行展开。 VAE 模型和算法调用方式 WebUI 项目中涉及 VAE 定义主要有三个文件: sd_vae.py获取存在的 VAE 模型文件列表、管理 VAE 模型的加载,文件位于:modules/sd_vae.py[16]。
VAE 全称 Variational Auto Encoder (变分自编码器),是 stable diffusion 整个模型算法的组成部分之一,位于运作流程的末端,作用是让 stable diffusion 生成的图像颜色更鲜艳、细节更锐利;同时也能在一定程度上改善局部细节的生成质量,如手部、服装、脸部等,我们可以简单地把它理解为一种“滤镜”。