VAE 全称 Variational Auto Encoder (变分自编码器),是 stable diffusion 整个模型算法的组成部分之一,位于运作流程的末端,作用是让 stablediffusion生成的图像颜色更鲜艳、细节更锐利;同时也能在一定程度上改善局部细节的生成质量,如手部、服装、脸部等,我们可以简单地把它理解为一种“滤镜”。 2)如何判断是否需要使用...
当我们想使⽤ Stable Diffusion ⽣成⼀张图⽚时(推理过程),VAE 起到的是解压缩过程,⼀ 般称之为“解码器”;当我们想将各种图⽚训练为图⽚⽣成模型时(训练过程),VAE 充当的 ⾓⾊就是编码器了,将图⽚或图⽚中的元素转换为低维空间向量表⽰,并传球给上⽂中提到的 U-Net ⽹络使...
Stable Diffusion WebUI是一个基于gradio架构的AI绘画框架,不仅支持Stable Diffusion的最基础的文生图、图生图以及图像inpainting功能,还支持Stable Diffusion的很多拓展功能,很多与Stable Diffusion相关的拓展应用都可以用插件的方式安装在Stable Diffusion WebUI上,非常方便实用。 Stable Diffusion WebUI界面 得益于新手友好的...
本集主要对Stable Diffusion WebUI界面中SD模型、外挂VAE模型和CLIP终止层数的简单理论说明,以及详细操作, 视频播放量 1435、弹幕量 0、点赞数 14、投硬币枚数 2、收藏人数 17、转发人数 0, 视频作者 东哥之燕京城, 作者简介 青春不想荒废,努力奋斗才能成功!,相关视频:
在Stable diffusion中,embedding被用作prompt的编码版本,它在去噪器的交叉注意力层中使用,以影响AI图像的生成。 Extension Extension是用来增强 AUTOMATIC1111 WebUI 的功能。举例来说,ControlNet 就是通过扩展功能来实现的。通过扩展功能,用户可以更加灵活地定制和使用 AUTOMATIC1111 WebUI,满足不同的需求和场景。扩展功...
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh) Model loaded in 14.5s (calculate hash: 11.3s, load weights from disk: 0.2s, create model: 0.8s, apply weights to model: 0.3s, apply half(): 0.2s, load VAE: 1.1s, move model...
每个用Stable Diffusion生成的图片都会有一个随机种子。设置相同的随机种子,会生成几乎相同的图片,当然最终的图片也会受到提示词、checkpoint模型、vae、clip skip、迭代步数、采样算法、CFG Scale等参数的不同而有所变化,但是有些明显的特征会保留。 Variation seed ...
Stable Diffusion 是一种用于生成高质量图像的神经网络模型，它基于扩散过程，在保持图像特征的同时增强了图像细节。它由3个部分组成：变分自编码器（VAE）、U-Net和一个文本编码器（CLIP）。1. Variational Autoencoder(VAE) 是一种用于生成模型的神经网络结构，通过学习数据的潜在表示来生成新的数据。在 Stable ...
让我们从训练阶段开始,可能你们发现少了VAEdecoder,这是因为我们训练过程是在潜空间完成,decoder我们放在第二阶段采样阶段说,我们所使用的stablediffusion webui画图通常是在采样阶段,至于训练阶段,目前我们大多数普通人是根本完成不了的,它所...