3. 使用 TensorRT 生成序列化网络 (计算图 TRT 的内部表示)# 使用自定义的pipelinepipe_trt = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( model_path, custom_pipeline="stable_diffusion_tensorrt_txt2img", revision='fp16', torch_dtype=torch.float16, scheduler=scheduler,)# 设置缓存地址# 会...
在Stable Diffusion AI画图测试中，分别测试了512x512、768 x 768和1024 x 1024三种分辨率，使用同一个模型和相同设置参数，使用NVIDIA专有的TensorRT插件进行加速，对比没有使用TensorRT加速，看看出图效率差多少？可以非常直观地看到，技嘉RTX 4080 SUPER 魔鹰显卡开启TensorRT加速后，出图效率提升十分明显的，远远领先...
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
NVIDIA TensorRT 适用于英伟达 RTX系列的优化加速 Oneflow LCM Turbo 等加速蒸馏加速技术 Xformers (2024 1 22更新: 效果甚微,已不再推荐 ) 使用 cuDNN 其他方案 stablediffusion webui的optimization wiki huggingface的Diffusers库文档的optimization huggingface optimum库的 模型量化 方案 android 平台方案 ios / ip...
装一个插件,SD的跑图速度就能原地起飞?如果这期视频有给你带来一些帮助,别忘了一键三连支持一下啦!TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT(如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支)NVIDIA显卡驱动更新:https://www.
TensorRT是NVIDIA开发的一款高性能深度学习推理优化器,可以显著提升模型推理速度。本文将介绍如何使用TensorRT加速Stable Diffusion模型,从而快速生成高质量的图像。 一、TensorRT简介 TensorRT是一个高性能的深度学习推理引擎,支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。它通过对深度学习模型进行优化,提高推理速度并降低计算...
NVIDIA显卡搭配TensorRT运算框架，Stable Diffusion AI图像运算性能在有指定件下飙达近3倍 在搭配TensorRT运算框架针对U-Net运算部分进行优化之后，可以显著提升NVIDIA显卡进行Stable Diffusion AI图像运算的性能，让我们一起抢先测试它的效果如何。如果读者想要尝试TensorRT运算框架的优化效果，可以先参考GitHub上stable-diffusio...
NVIDIA TensorRT 9.2.0引入了一个改变游戏规则的量化工具包!这个工具包引入了改进的8位(FP8或INT8)后训练量化(PTQ),在保持图像质量的同时,极大地加速了在NVIDIA硬件上部署扩散模型。毫不奇怪,TensorRT的8位量化已经成为许多生成式人工智能公司的最爱,特别是那些在创意视频编辑应用中引领潮流的公司。
Geforce Experience安装地址:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/TensorRT扩展github:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT扩展+Geforce网盘链接:https://pan.quark.cn/s/ad9f5bb35df9配置不好, 视频播放量 4.4万播放、弹幕量 131
而在流行的AI画图工具Stable Diffusion Webui上面,用户也能够通过TensorRT for Windows的加持,调用GeForce RTX系列显卡里面的AI运算单元Tensor Core来针对AI画图进行加速,从而提升生产效率。 众所周知,NVIDIA的GeForce RTX系列显卡都是带有Tensor Core的,所以除了最新的GeForce RTX 40系列显卡,上一代的RTX 30系和更早的...