准备 Stable Diffusion + TensorRT 环境 1. 在新建的 Notebook 中输入以下命令安装所需依赖。! pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple! pip install --upgrade "torch <2.0.0"! pip install --upgrade "tensorrt>=8.6"! pip install --upgrade "accelerate" "...
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
Tensor RT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。此前TensorRT主要应用于行业，如超大规模数据中心、嵌入式平台、自动驾驶平台等，进行推理加速。现在TensorRT开始面向Windows个人用户开放，比如我们今天要测试的为Stable Diffusion加速的Tensor RT插件。TensorRT ...
NVIDIA TensorRT 9.2.0引入了一个改变游戏规则的量化工具包!这个工具包引入了改进的8位(FP8或INT8)后训练量化(PTQ),在保持图像质量的同时,极大地加速了在NVIDIA硬件上部署扩散模型。毫不奇怪,TensorRT的8位量化已经成为许多生成式人工智能公司的最爱,特别是那些在创意视频编辑应用中引领潮流的公司。
Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion,最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。 Stable Diffusion Pipeline Diffusion 模型最大的痛点是生成...
从实验结果看,开启 xformers 和 TensorRT 优化后,Stable Diffusion 图片生成时间平均减少 44.7%,显存减少 37.6%。 参考文献: TensorRT https://github.com/NVIDIA/TensorRT Stable Diffusion WebUI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ...
随着SDXL的发布,Stable Diffusion生成图像的质量再上一个台阶。相比SD 1.5,SDXL的模型增大了约3倍,图像质量提升的代价就是需要更长的时间来出图。图像生成质量固然重要,出图速度也是实际生产比较关注的点,特…
首先,NVIDIA TensorRT9.2.0 引入了一款出色的量化工具包,支持FP8 或 INT8预训练量化 (PTQ),显著提升了在 NVIDIA 硬件上部署扩散模型的速度,同时保持图像质量。TensorRT 的 8 位量化功能已成为众多生成式 AI 公司的首选解决方案,特别是对于领先的创意视频编辑应用程序提供商。
3. 使用 TensorRT 生成序列化网络 (计算图 TRT 的内部表示) # 使用自定义的pipelinepipe_trt = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_path,custom_pipeline="stable_diffusion_tensorrt_txt2img",revision='fp16',torch_dtype=torch.float16,scheduler=scheduler,)# 设置缓存地址# 会在缓存地址下生成engine...