Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码，然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间（latent space）上进行 Diffusion，最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。Stable Diffusion Pipeline Diffusion 模型最大的痛点是生...
它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion,最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。 Stable Diffusion Pipeline Diffusion 模型最大的痛点是生成图片的速度过慢。Stable Diffusion 采用了多种方式加速图片生成,令实时图像生成成为可能...
Tensor RT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。此前TensorRT主要应用于行业，如超大规模数据中心、嵌入式平台、自动驾驶平台等，进行推理加速。现在TensorRT开始面向Windows个人用户开放，比如我们今天要测试的为Stable Diffusion加速的Tensor RT插件。TensorRT ...
Diffusion 模型最大的痛点是生成图片的速度过慢。Stable Diffusion 采用了多种方式加速图片生成,令实时图像生成成为可能。Stable Diffusion 使用编码器将图片从 3*512*512 转为 4*64*64,极大地降低了计算量。它在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion 过程,大大减少计算复杂度,同时也能保证不错的图片生成效果。
NVIDIA TensorRT 适用于英伟达 RTX系列的优化加速 Oneflow LCM Turbo 等加速蒸馏加速技术 Xformers (2024 1 22更新: 效果甚微,已不再推荐 ) 使用 cuDNN 其他方案 stablediffusion webui的optimization wiki huggingface的Diffusers库文档的optimization huggingface optimum库的 模型量化 方案 android 平台方案 ios / ip...
TensorRT 如何加速 Stable Diffusion? 生成式 AI 图像内容生成技术近年来发展迅速,可以根据人类语言描述生成图片,在时尚、建筑、动漫、广告、游戏等领域有着广泛应用。 Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在...
本文将介绍如何基于阿里云容器服务 ACK 云原生 AI 套件,利用 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像生成。 环境配置 参考文档安装云原生 AI 套件[1]。 登陆容器服务管理控制台[2],在左侧导航栏选择集群 > 应用 > 云原生 AI 套件。等待开发控制台准备就绪后,单击开发控制台。
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
NVIDIA TensorRT 9.2.0引入了一个改变游戏规则的量化工具包!这个工具包引入了改进的8位(FP8或INT8)后训练量化(PTQ),在保持图像质量的同时,极大地加速了在NVIDIA硬件上部署扩散模型。毫不奇怪,TensorRT的8位量化已经成为许多生成式人工智能公司的最爱,特别是那些在创意视频编辑应用中引领潮流的公司。
本文将介绍如何使用TensorRT加速Stable Diffusion模型,从而快速生成高质量的图像。 一、TensorRT简介 TensorRT是一个高性能的深度学习推理引擎,支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。它通过对深度学习模型进行优化,提高推理速度并降低计算资源消耗。使用TensorRT进行模型优化需要经过以下步骤: 导出模型:将深度学习框架...