Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码，然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间（latent space）上进行 Diffusion，最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。Stable Diffusion Pipeline Diffusion 模型最大的痛点是生...
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
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随着StableDiffusion的新技术越来越多,就算是3090、4090之类的24g大显存卡皇有时也遭不住各种模型在pytorch里横冲直撞.因此有必要进行适当的优化来减少显存占用并加速图片的推理生成. (2024.9.3) 总结一下 首先优化有时间和空间两个方面,一个是算力受限(跑出一张图要等几分钟),另一个显存受限(还没跑就OOM 爆显...
在充满活力的生成式人工智能领域,扩散模型以其能够通过文本提示生成高质量图像而脱颖而出。像Stable Diffusion这样的模型已经彻底改变了创意领域的格局。 然而,利用扩散模型进行推理可能会因为所需的迭代去噪步骤而需要大量计算资源。这给那些希望实现最佳端到端推理速度的公司和开发人员带来了相当大的挑战。
本文将介绍如何使用TensorRT加速Stable Diffusion模型,从而快速生成高质量的图像。 一、TensorRT简介 TensorRT是一个高性能的深度学习推理引擎,支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。它通过对深度学习模型进行优化,提高推理速度并降低计算资源消耗。使用TensorRT进行模型优化需要经过以下步骤: 导出模型:将深度学习框架...
随着深度学习在图像生成领域的快速发展,Stable Diffusion等模型成为了炙手可热的选择。然而,这些模型通常在推理阶段需要大量的计算资源,导致图像生成速度较慢。为了解决这个问题,我们可以借助NVIDIA的TensorRT来优化模型推理过程,提高图像生成的速度。 TensorRT的优化原理 TensorRT是NVIDIA提供的一套深度学习模型优化工具,它可以...
【Stable Diffusion加速插件】一秒两张图!提前体验5090的速度!TensorRT让你的显卡速度提升4倍!#tensorrt #stablediffusion #aigc #ai #ai绘画 - AI小王子 带你轻松掌控AI于20231124发布在抖音,已经收获了1.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在CES 上, NVIDIA 分享道,SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由 NVIDIA TensorRT 加速。这些增强功能使 GeForce RTX GPU 用户能够实时生成图像,并节省生成视频的时间,从而大幅改善工作流程。 视频1.借助 NVIDIA RTX GPU 加速稳定扩散 SDXL Turbo SDXL Turbo 利用新的蒸馏技术实现先进的性能,...
近日,火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTX AI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》,为创作者提升AI创作效率,加速商业创意落地,文章尾部有完整版链接。 火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享 该创作指...