为了方便测试，我在AutoDL上制作了一个 Stable Video Diffusion WebUI 的容器镜像，可以直接启动使用。在...
Stable Video Diffusion 是Stability 公司于 2023 年 11 月 21 日公布并开源的一套用扩散模型实现的视频生成模型。由于该模型是从 Stability 公司此前发布的著名文生图模型 Stable Diffusion 2.1 微调而成的,因而得名 Stable Video Diffusion。SVD 的技术报告论文与模型同日发布,它对 SVD 的训练过程做了一个详细的...
在网吧运行Stable Diffusion，建议使用绿色版MiniConda，可以避免对系统设置的影响，适合移动设备使用。绿色版安装方式不改变系统设置，通过选择安装路径指向外置SSD，确保安装路径不涉及系统路径、不设为系统默认Python解释器，不改动注册表。安装完成后，在SSD上创建一个批处理文件run.bat，用于在网吧电脑上快速...
git clone https://gitclone.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git git clone 3. 添加模型文件 站内已有较详细教学及资源, 详见该视频16:00处, 简言之就是将下载的模型拷入部署好的stable-diffusion目录下的models文件夹中(没有models就自己创建一个), 因为不太有难度, 所以直接默认大家都...
Stable Diffusion官方终于对视频下手了—— 发布生成式视频模型Stable Video Diffusion(SVD)。 Stability AI官方博客显示,全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成: 并且还支持物体从单一视角到多视角的转化,也就是3D合成: 根据外部评估,官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。
2.Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets 论文简介 Stable Video Diffusion是最基础,也是效果很好的开源的视频生成模型,它的模型构建的思路是将已有的Stable Diffusion迁移到视频生成任务当中。而 SVD的作者认为:视频生成领域在训练方法及数据集构建的策略上并未达成统一。SVD的...
Stable Video Diffusion 提供了强大的视频表示功能,我们可以从中微调视频模型,以实现最先进的图像到视频合成和其他高度相关的应用,例如用于相机控制的 LoRA。最后,我们对视频扩散模型的多视图微调进行了开创性的研究,并表明SVD构成了一个强大的3D先验,它在多视图合成中获得了最先进的结果,而使用的计算量仅为先前方法的...
我们提出了 Stable Video Diffusion:一个潜在的视频扩散模型,用于高分辨率,最先进的文本到视频和图像到视频的生成。近年来,通过插入时间层并在小的、高质量的视频数据集上进行微调,训练用于二维图像合成的潜在扩散模型已转化为生成式视频模型。然而,文献中的训练方法差异很大,该领域尚未就管理视频数据的统一策略达成一致...
stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt,其中svd_xt可以产生25帧576*1024的视频。 3.2ComfyUIWorkflow 目前大多数人都是通过ComfyUI的节点去使用svd,如下图: svd的参数主要包括如下: FPS:帧率、2个模型,分别支持14和25帧,根据帧率可以推出生成视频秒数。
二、Stable Video Diffusion(图生) 成绩:like 2.8k,下载160k model:https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt paper:https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/655ce779b9d47d342a93c890/1733935148453/stable_video_diffusion.pdf ...