Stable Video Diffusion 提供了强大的视频表示功能,我们可以从中微调视频模型,以实现最先进的图像到视频合成和其他高度相关的应用,例如用于相机控制的 LoRA。最后,我们对视频扩散模型的多视图微调进行了开创性的研究,并表明SVD构成了一个强大的3D先验,它在多视图合成中获得了最先进的结果,而使用的计算量仅为先前方法的...
Stable Video Diffusion模型作为其中的佼佼者,凭借其强大的视频表示能力和广泛的应用前景,正逐渐引领AI视频合成的新篇章。 一、Stable Video Diffusion模型的基本原理 Stable Video Diffusion模型基于潜在的视频扩散模型,通过在小型、高质量的视频数据集上插入时间层并进行微调,将传统的2D图像合成模型转化为生成视频模型。这...
2.1 阶段1:图像训练 即2D文本到图像的扩散模型,初始权重来自于Stable Diffusion2.1。 通过对比实验发现,加载预训练的图像模型在视频生成质量和遵循提示词等方面都更受欢迎,对比实验在LVD的一个1000万子集上训练并比较了两个相同的视频模型,其中一个使用了预训练的空间权重,另一个没有使用。结果如下图: 2.2 阶段2:...
Stable Video Diffusion 以图像或文本提示作为输入，输出长达4秒的平滑、多帧视频片段。帧之间的插值似乎异常流畅。有两个图像到视频的模型，分别是 SVD 和 SVD-XT，能够生成14和25帧，可在3到30帧每秒之间进行定制的帧率。这两个模型都支持以下功能：文本到视频图像到视频分辨率为 576 x 1024多视图生成：从多个...
一、Stable Video Diffusion技术简介 Stable Video Diffusion是一种基于深度学习的视频生成技术,它可以从一张或多张静态图片中生成出连续的视频。这种技术通过模拟视频的自然运动规律,使得生成的视频看起来非常自然、流畅。 二、使用教程 准备图片 首先,我们需要准备一张或多张静态图片。这些图片可以是任何你想要的画面,...
Stable Video Diffusion基于扩散模型,这是一种生成式模型,通过模拟随机过程来生成数据。与传统的生成对抗网络(GAN)不同,扩散模型在生成过程中引入了一个逐步去噪的过程,从而实现了更稳定、更高质量的生成效果。 SVD的核心思想是将视频生成过程分为两个阶段:前向扩散过程和反向生成过程。在前向扩散过程中,模型将原始视...
1、开源免费：与 Runway 和 PIKA 等商业平台相比，Stable Video Diffusion 是免费的，这使得更多的开发者和用户能够尝试和使用这个技术。2、高性能：Stable Video Diffusion 在很多方面表现出强大的性能，可以生成高质量的视频。3、多模态：作为 Stability AI 的一部分，Stable Video Diffusion 与其他开源模型（如 ...