Stable Video Diffusion探索了一个新的视频生成模型的训练范式,这套训练范式也为后续的工作提供了基础。SVD的训练分为三个阶段。第一阶段是文生图任务的预训练(Text To Video Pretraining),让模型初步具备视觉表征能力;第二阶段是视频任务的预训练(Video Pretraining),将图像模型迁移到视频模型当中;第三阶段是高质量...
我们提出了 Stable Video Diffusion:一个潜在的视频扩散模型,用于高分辨率,最先进的文本到视频和图像到视频的生成。近年来,通过插入时间层并在小的、高质量的视频数据集上进行微调,训练用于二维图像合成的潜在扩散模型已转化为生成式视频模型。然而,文献中的训练方法差异很大,该领域尚未就管理视频数据的统一策略达成一致。
为了方便测试，我在AutoDL上制作了一个 Stable Video Diffusion WebUI 的容器镜像，可以直接启动使用。在...
特别是Stable Video Diffusion（SVD）模型的最新版本1.1，它为我们带来了从静态图像生成动态视频的全新能...
Stable Diffusion官方终于对视频下手了—— 发布生成式视频模型Stable Video Diffusion(SVD)。 Stability AI官方博客显示,全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成: 并且还支持物体从单一视角到多视角的转化,也就是3D合成: 根据外部评估,官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。
we repeat the experiment above and train a video diffusion model on a filtered subset with 50M examples and a non-curated one of the same size. 下游任务上可以使用小数据集进行微调 Comments 3.2节的实验真的豪横且严谨
11月出了stable video diffusion（stable diffusion同家公司）， MoVideo（能生成深度图和光流）。一个小...
Stable Video Diffusion 提供了强大的视频表示功能,我们可以从中微调视频模型,以实现最先进的图像到视频合成和其他高度相关的应用,例如用于相机控制的 LoRA。最后,我们对视频扩散模型的多视图微调进行了开创性的研究,并表明SVD构成了一个强大的3D先验,它在多视图合成中获得了最先进的结果,而使用的计算量仅为先前方法的...
Stable Video Diffusion 是 Stability 公司于 2023 年 11 月 21 日公布并开源的一套用扩散模型实现的视频生成模型。由于该模型是从 Stability 公司此前发布的著名文生图模型 Stable Diffusion 2.1 微调而成的,因而得名 Stable Video Diffusion。SVD 的技术报告论文与模型同日发布,它对 SVD 的训练过程做了一个详细...
Stable Video Diffusion 提供了强大的视频表示功能,我们可以从中微调视频模型,以实现最先进的图像到视频合成和其他高度相关的应用,例如用于相机控制的 LoRA。最后,我们对视频扩散模型的多视图微调进行了开创性的研究,并表明SVD构成了一个强大的3D先验,它在多视图合成中获得了最先进的结果,而使用的计算量仅为先前方法的...