安装方法:下载“downloads”文件夹,替换掉“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads”文件夹 models文件夹下的所有模型:models 安装方法:下载“models”文件夹,替换掉“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models”文件夹 三、功能详解 controlNet插件中的功能...
ControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制扩散模型。 它可以获取额外的输入图像,通过不同的预处理器转换为控制图,进而作为 Stable Diffusion 扩散的额外条件,引导扩散过程,获得更稳定的扩散结果。 ControlNet接受Input(提示词,原始噪声图等信息)以及Condition(控制图像)进行加工处理...
插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制（ctrl+c）一下，我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径，别搞错了，把文件复制到这里来（一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
相比于其他AI绘画工具,Stable Diffusion最硬核的就是可以训练训练模型,图像可控且画质真实更贴合商业用途而深受很多人喜欢。 其中最重要最硬核的莫过于“ControlNet”这个插件。 它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。 这很好地解决了文生图无法控制生成图片的...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件，来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像，从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用 ControlNet 前，需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
代码地址:GitHub - lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! 扩散模型(Diffusion Model)的主要思想是通过去噪的的方式生成图片,训练过程是每个时间步,将不同“浓度”的噪声掺到原图片,然后将时间步(timestep)和掺了噪声的图片作为输入,模型负责预测噪声,再用输入图像减去噪声然后得到原图。就像米开朗...
Controlnet是啥？译为控制网，是控制AI绘画出图方向的插件。详解篇请看趣闻屋的《AI绘画 Stable Diffusion 插件 Controlnet 详解》。电梯：《Controlnet 详解》Controlnet 的进阶用法——组合技（多重控制网）。准备 1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】->...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。 看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去了) ...