1/ 基础大模型,下载到 models/Stable-diffusion 文件夹下 2/ 精修大模型,下载到 models/Stable-diffusion 文件夹下 3/ vae模型,下载到 models/VAE 文件夹下 4/ lora模型,下载到 models/Lora 文件夹下 测试对比 对比下 SDXL 和原来版本的效果区别: 例子一 1、 文生图 prompt 如下: ulzzang-6500-v1.1,(raw...
在 Stable Diffusion XL 2 阶段推理阶段,输入一个 prompt,通过 VAE 和 U-Net(Base)模型生成 Latent 特征,接着给这个 Latent 特征加一定的噪音,在此基础上,再使用 Refiner 模型进行去噪,以提升图像的整体质量与局部细节,本质上 Refiner 模型的本质就是在进行图生图的工作。
救老命了!Stable Diffusion 入门之30+采样方法 (Sampler)详解 1 采样方法是什么 Stable Diffusion 在生成图像前,会先生成一张完全随机的图像,然后噪声预测器会在图像中减去预测的噪声,随着这个步骤的不断重复最终会生成一张清晰的图像。整个去噪过程叫做采样,使用到的方法叫做采样方法或采样器。 采样过程中噪声计划控...
DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model,去噪扩散隐式模型)和PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method,伪线性多步法)是初始的1.0版本SD自带的采样器。 一般被认为是过时的而不再使用。 DPM系列 DPM (Diffusion probabilistic model solver,扩散概率模型求解器)是2022年发布的为扩散模型而设计的一系列采样器。 DPM++...
Anime Art Diffusion XL 是基于 SDXL 1.0 专门训练的动漫风模型,可以生成精致 2D 及 3D 动漫风图像,也适合作为未来其他 Lora 模型的基础模型。 类型:大模型(安装路径:根目录 models\Stable-diffusion) 注意事项:显存小于或低于 8G 时,需要开启显存要优化; ...
在使用Stable Diffusion进行图像生成时，选择合适的采样器是非常重要的。不同的采样器会带来不同的效果和速度。下面我们来介绍一些常用的采样器及其特点：1. Euler Euler采样器是最简单、最快速的一种选择。它可以在较短的时间内生成图像，但可能缺少多样性。如果你对运行时间有严格的要求，或者你只需要一个大致的...
【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤,Stable Diffusion XL也不例外: 训练集制作:数据质量评估,标签梳理,数据清洗,数据标注,标签清洗,数据增强等。 训练文件配置:预训练模型选择,训练环境配置,训练步数设置,其他超参数设置等。 模型训练:运行SDXL模型/LoRA模型训练脚本,使用TensorB...
采样方法(Sampler method)是每次出图都必须选择的一个功能,在采样方法(Sampler method)中有很多种采样器可以选择,不同的采样方法会产生不同的出图效果。 那么什么是采样器呢?采样器就是通过去除图像噪声,生成随机图像并重复几次这个过程得到干净的图像。去噪的方法有很多种。通常需要在速度和准确性之间做出权衡。
Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型,与以前的 SD 模型(包括 SD 2.1)相比,它专为更逼真的输出而定制,具有更详细的图像和构图。 借助Stable Diffusion XL,您现在可以通过改进的脸部生成来制作更逼真的图像,在图像中生成清晰的文字,并使用更短的提示创建更美观的艺术作品。
Ancestral sampler是一种在图像采样过程中向图像添加噪音的技术。它们被称为随机采样器,因为它们的采样结果具有一定的随机性。通常在它们的名称中会包含一个独立的字母“a”,比如说Euler a。 AnimateDiff AnimateDiff是一种stable diffusion的文本到视频的技术。它采用了一个运动控制模型来影响Stable diffusion模型,从而生...