《OpenPose插件 在Stable-Diffusion-webui中控制AI绘画人物动作》 https://huke88.com/article/8083.html
1采样方法是什么 Stable Diffusion在生成图像前,会先生成一张完全随机的图像,然后噪声预测器会在图像中减去预测的噪声,随着这个步骤的不断重复最终会生成一张清晰的图像。整个去噪过程叫做采样,使用到的方法叫做采样方法或采样器。 采样过程中噪声计划控制每个采样步骤的噪声水平。第一步噪声最高,最后一步逐渐降低到零。
由于stable diffusion的模型训练使用的是768*768(2.0)分辨率的图,所以在生成图片时最好宽度和高度有一边是768,否则可能出现像两张图片拼接在一起的效果。 但是768的分辨率对于现在来说是不太够用的,这就需要高分辨率修复或者后期处理。 放大算法 Latent系列 在重绘幅度(denoising strength)低于0.5时会模糊,仅适用于重绘...
通过选择合适的采样器，你可以根据自己的需求获得不同风格、质量的图像生成结果。在使用Stable Diffusion进行创作时，请根据具体情况选择合适的采样器，以获得最佳的效果。
DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model,去噪扩散隐式模型)和PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method,伪线性多步法)是初始的1.0版本SD自带的采样器。 一般被认为是过时的而不再使用。 DPM系列 DPM (Diffusion probabilistic model solver,扩散概率模型求解器)是2022年发布的为扩散模型而设计的一系列采样器。
那么今天的小知识课堂就到这里了,希望大家可以通过Stable-Diffusion创作出更多优秀的作品,也期待下期与你相遇; 你不可错过的好内容: 《Stable-Diffusion小知识:提示词相关性(CFG Scale)》 https://huke88.com/article/8088.html 《Stable-Diffusion小知识:采样方法(Sampler method)和采样迭代步骤(steps)》 ...
Stable Diffusion 在生成图像前，会先生成一张完全随机的图像，然后通过采样方法逐步去噪，最终生成清晰的图像。采样方法控制着去噪过程中的噪声水平，从最高到逐渐降低至零。更高的采样步数导致每步之间的降噪幅度较小，有助于减少截断误差。Stable Diffusion 中有多种采样方法，多达30余种，包括老式采样器...
Stable Diffusion在生成图像时通过采样方法将随机图像逐步去噪，最终生成清晰图像。采样方法在这一过程中起到关键作用。理解采样方法对于初学者尤其重要。采样过程中，噪声控制着每个步骤的噪声水平。初始步骤噪声最高，随着步骤的推进逐渐减少至零。较高采样步骤导致每步降噪幅度较小，有助于减少采样误差。Stable...
Sampling Method/Sampler采样方法或采样器是Stable diffusion中用来去除图像噪音的技术。它可能会对渲染速度产生影响,并对最终图像产生微妙的影响。Sampling stepsSampling steps指的是采样器进行离散化降噪时所经过的步骤数量。步骤数量的增加会提高结果的质量,但也会增加处理时间。建议将步骤设置至少为20。SD.Next...
模型文件即checkpoint是已经包含了vae(用于从隐空间解码,详见第一篇)相关参数,但是stable diffusion官方和novelai泄露出来的文件都有额外的vae,因为这些vae针对面部或者其他一些细节做了改良,所以加载vae文件实际是替换了模型文件中原有的与vae相关的参数。 当然由此引发的问题就是,如果你的模型原本的效果就很好,盲目加载...