Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the -no-half commandline argument to fix this. Us 原问题:提示错误,打开contronlNet就这样,设置”——“SD”——“将交叉关注层向上转换到 float32”打上对勾。也还是提示一样,出不来图 相同的...
文件一:https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth 文件二:https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth 文件三:https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.2.2/parsing_parsenet.pth GFPGAN 的模型下载...
Stable Diffusion webui 的更新比较频繁,请根据需求在“版本管理”目录下更新: 同样地,也请注意插件的更新: 03 关于插件 Stable Diffusion 可配置大量插件扩展,在 webui 的“扩展”选项卡下,可以安装插件: 点击「加载自」后,目录会刷新。选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装。 安装完毕后,需要重新启动用户界...
DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model,去噪扩散隐式模型)和PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method,伪线性多步法)是初始的1.0版本SD自带的采样器。 一般被认为是过时的而不再使用。 DPM系列 DPM (Diffusion probabilistic model solver,扩散概率模型求解器)是2022年发布的为扩散模型而设计的一系列采样器。 DPM++...
该插件成功将 Stable Diffusion 生态系统中的文生图、图生图、局部重绘等功能引入 Photoshop 环境,同时支持了多种大型模型、Lora 模型和 ControlNet 插件的灵活调用。这使得我们能够在 Photoshop 中以与 Stable Diffusion WebUI 相似的方式进行 AI 绘图。今天,我们将一同探讨如何使用这款 AI 绘画插件。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 请把代码中的PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。
采样方法(Sampler method)是每次出图都必须选择的一个功能,在采样方法(Sampler method)中有很多种采样器可以选择,不同的采样方法会产生不同的出图效果。 那么什么是采样器呢?采样器就是通过去除图像噪声,生成随机图像并重复几次这个过程得到干净的图像。去噪的方法有很多种。通常需要在速度和准确性之间做出权衡。
sampler.sample(self, x, conditioning, unconditional_conditioning, image_conditioning=self.txt2img_image_conditioning(x)) File "E:\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4\modules\sd_samplers_kdiffusion.py", line 235, in sample samples = self.launch_sampling(steps, lambda: self.func(self.model_wrap_...
在使用Stable Diffusion进行图像生成时，选择合适的采样器是非常重要的。不同的采样器会带来不同的效果和速度。下面我们来介绍一些常用的采样器及其特点：1. Euler Euler采样器是最简单、最快速的一种选择。它可以在较短的时间内生成图像，但可能缺少多样性。如果你对运行时间有严格的要求，或者你只需要一个大致的...
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...