通过选择合适的采样器，你可以根据自己的需求获得不同风格、质量的图像生成结果。在使用Stable Diffusion进行创作时，请根据具体情况选择合适的采样器，以获得最佳的效果。
DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model,去噪扩散隐式模型)和PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method,伪线性多步法)是初始的1.0版本SD自带的采样器。 一般被认为是过时的而不再使用。 DPM系列 DPM (Diffusion probabilistic model solver,扩散概率模型求解器)是2022年发布的为扩散模型而设计的一系列采样器。 DPM++...
救老命了!Stable Diffusion 入门之30+采样方法 (Sampler)详解 1 采样方法是什么 Stable Diffusion 在生成图像前,会先生成一张完全随机的图像,然后噪声预测器会在图像中减去预测的噪声,随着这个步骤的不断重复最终会生成一张清晰的图像。整个去噪过程叫做采样,使用到的方法叫做采样方法或采样器。 采样过程中噪声计划控...
https://huke88.com/article/8081.html 《OpenPose插件 在Stable-Diffusion-webui中控制AI绘画人物动作》 https://huke88.com/article/8083.html
1. Sampler 这个参数大家玩过SD1.5的应该都很熟悉了,但是对于SDXL来说sampler尤其重要,euler a和dpm++2m sde karras可以生成大相径庭的图片。很多人说SDXL用euler a看起来会过于光滑/模糊,但是个人体验我反而非常非常喜欢用euler a,因为相比来说好像出artifacts的几率会大大降低,除此之外它还原我的自制人脸模型也...
如“AI生成内容创作入门手册”、“Midjourney使用秘籍”、“Stable Diffusion应用及安装向导”以及“100G...
Ancestral sampler是一种在图像采样过程中向图像添加噪音的技术。它们被称为随机采样器,因为它们的采样结果具有一定的随机性。通常在它们的名称中会包含一个独立的字母“a”,比如说Euler a。 AnimateDiff AnimateDiff是一种stable diffusion的文本到视频的技术。它采用了一个运动控制模型来影响Stable diffusion模型,从而生...
你可以不懂具体算法,不过是算法就有原理,Stable Diffusion的核心是提示词,可以理解为搜索的关键词,具体过程是会帮你找到sd模型中训练好的,最匹配各个提示词的图片,模仿这些图片的方式给你画一张。简单来说,喜欢输入"8k","4k"这样的提示词,希望生成高分辨率的图,然而Ai不是直接给你生成这种清晰度的图片,而是从sd...
StableDiffusionTextToImg body = StableDiffusionTextToImg.builder().sampler\_name("") .prompt("(cake:1.8),( 3D:1.8),( shadow:1.8),(best quality:1.25),( masterpiece:1.25), (ultra high res:1.25), (no human:1.3),,(white background:2)") ...
将模型放入“stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet”中。 三、工程&模型验证 按照Mikubill提供的文档,对整个ControlNet进行验证。 3.1 相同输出配置 通过对应配置,在webui中要完美重现stabilityAI的官方结果,以确保ControlNet的步骤也能完美重新; ...