Examples of high quality prompt for stunning close-up photorealistic illustration of Ana de Armas for text-to-image models (Stable Diffusion, midjourney or Dalle2) are – portrait of beautiful happy young ana de armas, ethereal, realistic anime, trending on pixiv, detailed, clean lines, sharp ...
2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion,下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世,这让冷却的AI又沸腾起来了,因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion(简称SD),Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模...
[Stable Diffusion 3 Medium](https://stability.ai/news/stable-diffusion-3-medium)是一种多模态扩散转换器 (MMDiT) 文本到图像模型,其特点是在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面大大提高了性能。有关更多技术细节,请参阅[研究报告](https://stability.ai/news/stable-diffusion-3-research-paper)。
最近一段时间,正当所有人都在为OpenAI发布Sora狂欢时,Stability AI更是推出了Stable Diffusion 3的技术报告。这两项技术不约而同都采用了Diffusion Transformer的架构设计。 值得注意的是,Stable Diffusion 3的强大性能其实并不仅限于Diffusion Transformer在架构上所带来的增益,其在提示词、图像质量、文字拼写方面的能力...
latent diffusion论文中实验了不同参数下的autoencoder模型,如下表所示,可以看到当较小和较大时,重建效果越好(PSNR越大),这也比较符合预期,毕竟此时压缩率小。 论文进一步将不同的autoencoder在扩散模型上进行实验,在ImageNet数据集上训练同样的步数(2M steps),其训练过程...
第二个LoRA模型就是Add More Details模型,权重0.8,用来微调人物的细节。 结语 这就是我在学习stable diffusion时,使用Realistic和一些LoRA模型生成赛博朋克机甲风格图片的实践。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!
1.1 Stable Diffusion 发展的历史 Stable Diffusion 这个模型架构是由 Stability AI 公司推于2022年8月由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员在 Latent Diffusion Model 的基础上创建并推出的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的首席研究科学家 Patrick Esser,以及慕尼黑大学机器视觉学习组的...
前面几篇:Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题(一)【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai网站的模型(二)】Stable-Diffusion|文生图 拍立得纪实风格的Lora 图例(三) 最近看到新的Lora,完蛋我被美女包围了,地址:Love Is All Around_完蛋我被美女包围了_人物 ...
How to use Stable Diffusion with Clipdrop Clipdrop is an AI image editing service, and among the tools it provides is access to Stable Diffusion XL, the latest Stable Diffusion model. Best of all, it's incredibly simple to use, so it's a great way to test out a generative AI model. ...
With Stable Diffusion models, your imagination is the only limit to what you can create (Image credit) Fine-tuning is called using a model that has been trained on a large dataset and giving it further training on a smaller dataset that you’re more interested in. ...