步数(Steps):diffusion模型迭代次数,最多50次; 知道程度(Guidance Scale):图片符合prompt的程度,越大越一致,但是,我测试结果是过了某个值之后它会变得随机,最大是30; seed: 种子数; 运行的命令也很简单: python scripts/gradio/inpainting.py configs/stable-diffusion/v2-inpainting-inference.yaml 512-inpainting-...
V1亮相之初，在Github 排行榜，Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一，在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个速度，2.0 版本很快就会赶上。Stability AI 的产品副总裁兴奋的表示：Stable Diffusion 2.0 是有史以来发布的最强大的开源项目之一。这是迈向创造力、表达能力和沟通...
Stable Diffusion 3.5 Large：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型并且响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的模型。该模型非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：该模型是 Stable Diffusion 3.5 Large 的蒸馏版本，只需四步即可生成高质量图像，速度远快于Stable ...
前言 Stable Diffusion捏人是答主自《上古卷轴5:天际》后见过的最复杂的工作。人物模型的调试修正不亚于一次次化学实验,从另一种角度来思考:这就是“人体炼成”,通过这段时间的反复摸索,算是有一点小小心得,或者说模板写作技巧。 本篇运用的是deliberate_v2模型,来自Civitai,没有加载其他的混合模型 一、反向提示词...
1. StableDiffusion 稳定扩散模型简介 Stable Diffusion是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至...
最新超强Face_ID_plus_V2模型StableDiffusion从入门到精通之进阶篇-换脸完美保持人物一致性,SD场景与服装可控请一键三连后领取。, 视频播放量 235、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 1, 视频作者 济南老大哥, 作者简介 ,相关视频:【全748集】目前B
在开始复现Stable Diffusion v2之前,我们需要先准备好相应的环境。这里我们推荐使用Anaconda来创建虚拟环境,这样可以方便地管理不同版本的依赖库。 安装Anaconda:你可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda,选择适合你操作系统的版本。 创建虚拟环境:打开Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个新的虚拟环境(命名为stable_diffusion...
1、Stable Diffusion Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。 你需要给出一个描述图片的提示,例如:姜饼屋,西洋镜,焦点,白色背景,吐司,脆麦片;生成图片如下: ...
Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki ·GitHub。) 注意:过度使用,显卡会有损坏的风险。进行 512x 图片生成时主流显卡速度对比: 02 环境部署 2.1 手动部署 可以参考 webui 的官方 wiki 部署: Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) ...
昨日,Stability AI在博客上发布了深度学习文本到图像模型的最新版本——Stable Diffusion 2.0。 相较于1.0,新的算法比之前的更高效、更稳健。 时间回到几个月前,Stable Diffusion的发布,掀起了一场文本到图像模型领域的新革命。 可以说,Stable Diffusion 1.0彻底改变了开源AI模型的性质,并且在全球范围内催生了数百种...