Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(LDMs)的以文生图模型的实现,因此掌握LDMs,就掌握了Stable Diffusion的原理,Latent Diffusion Models(LDMs)的论文是《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》。本文内容是对该论文的详细解读。 Latent Diffusion Models(LDMs)方法 为了降低训练扩散...
程小序:stable diffusion原理浅析 https://stability.ai/news/stable-diffusion-v2-release 论文:SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis 代码模型:https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
事实上,扩散模型的火爆也得益于条件生成,比如DALL-2,midjoury,Imagen(还有本文的主角stable diffusion...),这也是我们第二篇的主题,前面的算作序幕好了... 按照第一篇的规矩,我们希望直观地展示其中原理。 回到我们亲切的stable-diffusion,如果你是涩图炼丹师傅绝对对以下概念并不陌生 创建Embedding 创建超网络(Hype...
至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(LDMs)实现的的文图生成(text-to-image)模型。 2022年8月,游戏设计师Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院(Théâtre D’opéra Spatial)》获得美国科罗拉多州博览会“数字艺术/数码摄影“竞赛单元一等奖,“AI绘画”引发全球热议。得力于Stability AI开源了Stable Dif...
1. Stable Diffusion能做什么 直白地说,SD是一个text-to-image模型,通过给定text prompt(文本提示词),它可以返回一个匹配文本的图片。 回到顶部 2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散模型)。这类模型时生成式模型,也就是说它们用于生成新的数据,这类新数据类...
Imagen 论文中的实验表明,相比选择更大的图像生成组件,更大的语言模型可以带来更多的图像质量提升。 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练的 ClipText 模型 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新发布的、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip. ...
在该理念的指导下，FLAN V2 的作者对含有数千个任务的混合数据集进行了指令微调，以达成对未见任务的零样本泛化:图 3: FLAN V2 用于训练与测试的混合任务集 (图来自 FLAN V2 论文)。我们这项工作背后的灵感，部分来自于 FLAN，部分来自 InstructPix2Pix。我们想探索能否通过特定指令来提示 Stable Diffusion，使其...
大模型更偏向工程领域,对于stable diffusion这种大模型,普通人以个人或者以小型实验室为单位是很难从规模上做出突破的,这其实也是好事,说明AI领域正在一步步走向成熟。事实上,以Google为代表的大公司还是无私慷慨的,将自己训练出的模型直接免费开源,还提供了Google Colab实验平台,国内的百度也对标开发了AI Studio平台,...
最近一段时间 Stable Diffusion 火爆出圈,围绕这一技术展开的研究数不胜数。 该研究是来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于其 CVPR 2022 的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》,并与 Eleuther AI、LAION 等团队合作完成。Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上 10 GB VRAM 下运行...