在使用 Stable Diffusion WebUI 进行文本生成时,首先需要熟悉一些基本语法和输入形式。 组成 1. 英文提示词 (English Prompts) 作用:构成提示词的基础,直接描述想要生成的图像内容、风格、情感等。 示例:如“sunset over the ocean”,“futuristic cityscape”。 2. 权重值 (Weights) 作用:指定提示词或其部分在生成...
想更快速实现 Stable Diffusion 模型的AI-Web应用,可以尝试云端资源进行部署:free.aliyun.com/?云端部署的优势在于:● 省心。不需要担心电脑配置,云上的资源就是你的资源。● 简便。基于封装好的镜像直接拉起,省去繁琐的环境配置工作。● 弹性。按需使用,弹性扩缩容。最近,阿里云机器学习平PAI 推出了 Stable Diffus...
优化迭代:通过不断尝试和调整Prompts,我们可以优化生成图像的质量,使其更加符合我们的需求。 四、总结 Stable Diffusion中的Prompts提示词工程框架为我们提供了一种强大的工具,用于控制图像生成过程。通过掌握Prompts提示词工程框架,我们可以轻松生成各种风格的图像,激发创作灵感,定制符合自己需求的图像,并对图像进行优化。希...
在stable diffusion采样阶段,①首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这个过...
在使用 Stable Diffusion WebUI 进行文本生成时,首先需要熟悉一些基本语法和输入形式。 组成 1. 英文提示词 (English Prompts) 作用:构成提示词的基础,直接描述想要生成的图像内容、风格、情感等。 示例:如“sunset over the ocean”,“futuristic cityscape”。 2. 权重值 (Weights) 作用:指定提示词或其部分在生...
学习撰写提示词（Prompt）是使用Stable Diffusion（SD）的入门关键。以下步骤将引导您如何构建详尽且具体的提示词，以满足图像生成的需要。提示词分解为九个关键元素：1. 主题(subject)：明确您希望图像中呈现的内容。例如，一个施展魔法的女巫。避免模糊描述，如“一个女巫”，而应具体说明其外观、动作和...
本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解(安装在 AutoDL 上,安装在本地电脑上的也同样适用本教程)。 初始界面: 文件目录结构: 上图红框中的 4 个文件夹是我们常用到的,embeddings 放置训练的 embedding 模型,它可以在我们使用基础模型时,再添加此模型进行叠加效果。 extensions 插件安装目录,在 WebUI 插件安装...
在自然语言处理(NLP)领域中,稳定扩散(Stable Diffusion)是一种新兴的技术,它通过合成大规模的语言数据来提高模型的性能。本文将深入探讨稳定扩散在NLP中的应用,重点讲解其语法和参数设置,以期帮助读者更好地理解和应用这一技术。 什么是稳定扩散? 稳定扩散是一种利用大规模数据增强模型性能的技术。它通过整合来自不同...
1. https://publicprompts.art/(最适用于OpenArt 线上模型 https://openart.ai/) 2. https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k(转自元素法典,含各类风格用词) 3. https://www.ptsearch.info/home/(实例查询) 4. http://prompttool.com/NovelAI(体验还不错) 使用: 1. 通用Tag起手式: 正向:...
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。