这篇新手教学文章援引自https://stable-diffusion-art.com/tutorials/这个网站,强烈建议刚入门的新手把这个网站下的每篇文章都读一遍,可以说涵盖了Stable Diffusion最前沿使用的方方面面,能让你以最快的速度,来对最新的各个模型、插件的原理、技术及使用方式都有所了解。 Prompt是AI绘图中最重要的输入控制项,即是现在...
先随机出一个噪声图片,然后一步步调整图片,向提示词 Prompt 靠拢。其实就是告诉 Stable Diffusion,这样的步骤应该进行多少次,步骤越多,每一步移动也就越小越精确,同时也成比例地增加生成图像所需要的时间。大部分采样器超过 50 步后意义就不大了 Restore faces:优化面部,绘制面部图像特别注意。原理是调用一个神经网...
总结1、不需要每次都输入一个完整的提示，就能快速地比较不同的文本提示对画面的影响。2、不需要每次都修改原来的提示，就能探索不同的风格或细节。3、用一些看似无关的词来替换原来的词，可能会产生一些有趣或惊艳的画面。
优化迭代:通过不断尝试和调整Prompts,我们可以优化生成图像的质量,使其更加符合我们的需求。 四、总结 Stable Diffusion中的Prompts提示词工程框架为我们提供了一种强大的工具,用于控制图像生成过程。通过掌握Prompts提示词工程框架,我们可以轻松生成各种风格的图像,激发创作灵感,定制符合自己需求的图像,并对图像进行优化。希...
Developing a process to build good prompts is the first step every Stable Diffusion user tackles. This article summarizes the process and techniques developed
Learn how to use stable diffusion prompts to achieve natural and realistic photos with even lighting, detailed textures and backgrounds.
Confused about how to write Stable Diffusion prompts? In this guide we'll explain how to get the best results using the AI image generator.
在自然语言处理(NLP)领域中,稳定扩散(Stable Diffusion)是一种新兴的技术,它通过合成大规模的语言数据来提高模型的性能。本文将深入探讨稳定扩散在NLP中的应用,重点讲解其语法和参数设置,以期帮助读者更好地理解和应用这一技术。 什么是稳定扩散? 稳定扩散是一种利用大规模数据增强模型性能的技术。它通过整合来自不同...
Stable Diffusion的炼丹炉已经架了有一段时间了,炼的(瑟)图也不少。但至今仍然是抄 + 改的模式,离开Ctrl CV似乎还是玩不动SD。我觉得这样不行,要想真正学会AI做图,我得进一步分析作品的Prompts和积累优秀的Tags。 为此找了很多Tag的辅助工具,无奈这些工具要么大而全,要么数据库有限。而无论是哪种,都无法满足...
.gitignore add prompts Nov 20, 2023 README.md add prompts Nov 20, 2023 Repository files navigation README Stable Diffusion 咒语书 - 法师版 该图片由 Stable Diffusion XL 1.0 生成年轻的法师们,欢迎来到Stable Diffusion的魔法咒语宝库!这里收录了各种强大的咒语,可以召唤Stable Diffusion的魔力,创造出奇妙的...