一、提示词的定义与分类 提示词,也被称为关键词或咒语,是我们在使用Stable Diffusion时输入的文本描述,用于指导AI生成符合我们需求的图片。在Stable Diffusion中,提示词一般分为正向提示词和负向提示词。正向提示词描述了我们希望图片具有的特征,如“美丽的风景”、“清晰的人像”等;而负向提示词则用于排除我们不希望...
在自然语言处理(NLP)领域中,稳定扩散(Stable Diffusion)是一种新兴的技术,它通过合成大规模的语言数据来提高模型的性能。本文将深入探讨稳定扩散在NLP中的应用,重点讲解其语法和参数设置,以期帮助读者更好地理解和应用这一技术。 什么是稳定扩散? 稳定扩散是一种利用大规模数据增强模型性能的技术。它通过整合来自不同...
先随机出一个噪声图片,然后一步步调整图片,向提示词 Prompt 靠拢。其实就是告诉 Stable Diffusion,这样的步骤应该进行多少次,步骤越多,每一步移动也就越小越精确,同时也成比例地增加生成图像所需要的时间。大部分采样器超过 50 步后意义就不大了 Restore faces:优化面部,绘制面部图像特别注意。原理是调用一个神经网...
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本期我们玩点AI合体技,利用ChatGPT来为我们生成Stable Diffusion题词与参考图。虽然这招很多人在Midjourney上玩过了,但稳定产出优质的SD图欧阳还没见过几个呢。主要思路是结合了上期模型题词结构分析,与GPT题词技巧来完成的,希望这期内容对大家有所启发和帮助。相关资源
Stable Diffusion的炼丹炉已经架了有一段时间了,炼的(瑟)图也不少。但至今仍然是抄 + 改的模式,离开Ctrl CV似乎还是玩不动SD。我觉得这样不行,要想真正学会AI做图,我得进一步分析作品的Prompts和积累优秀的Tags。 为此找了很多Tag的辅助工具,无奈这些工具要么大而全,要么数据库有限。而无论是哪种,都无法满足...
Prompt S/R（提示词搜索/替换）是一种可以比较不同的文本提示的效果的功能。用逗号和空格来分隔不同的提示词，根据提示词的位置来替换原来的提示中的某些词，生成不同的图片。总结1、不需要每次都输入一个完整的提示，就能快速地比较不同的文本提示对画面的影响。2、不需要每次都修改原来的提示，就能...
在Stable Diffusion这样的深度学习模型中,反向提示词(Negative Prompts)是一种强大的工具,它们允许我们描述不希望出现在生成图像中的内容。这对于人物生成特别有用,因为通过排除不希望出现的特征或元素,我们可以更精确地控制生成的人物形象。 首先,让我们了解一下什么是反向提示词。在Stable Diffusion的上下文中,反向提示词...
stablediffusion入门指南:PromptS/R 一、Prompt S/R(提示词搜索/替换)是一种可以比较不同的文本提示的效果的功能。用逗号和空格来分隔不同的提示词,根据提示词的位置来替换原来的提示中的某些词,生成不同的图片。二、总结1、不需要每次都输入一个完整的提示,就能快速
Stable Diffusion - Image to Prompts | Kaggle 任务目标是根据Stable Diffusion跑出来的图逆向获取其原始提示词(prompt),但是ground truth是prompt作为文本输入all-MiniLM-L6-v2模型的embedding(以下简称all-minniLM向量),评估指标是cos相似度,未提供数据集,仅提供测试集。 有点像image caption 任务,但是评价指标就使得...