1. Stable Diffusion文字生成图片过程 2. Stable Diffusion的改进一:图像压缩 3. Stable Diffusion的改进二:反向扩散过程 3.1 反向扩散细节:单轮去噪U-Net引入多头Attention(改进U-Net结构) Stable Diffusion完整结构 爆火的Midjourney 总结 参考 打个小广告 ☻,知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在新书《揭...
Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上
随机种子(random seed):使用相同的随机种子,模型将按照相同的随机数序列生成图像,即在相同的提示和参数下,每次生成的图像都是确定性的,完全相同的,通过固定随机种子,可以再现之前生成的图像。 四、其他Stable Diffusion 在线工具 1. Civitai: 国外在线StableDiffusion+LoRA平台 网址:https://civitai.com/ 简称c站,...
Stable Diffusion原理 此文为译文,原文见: https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/ Stable Diffusion是一个深度学习模型,我们会深入解析SD的工作原理。 1. Stable Diffusio
我们先从提示词开始吧,我们输入一段提示词a black and white striped cat(一条黑白条纹的猫),clip会把文本对应一个词表,每个单词标点符号都有相对应的一个数字,我们把每个单词叫做一个token,之前stablediffusion输入有限制只能75个单词(...
Stable Diffusion 其实并不是 Stability AI 开发的产品，这款模型最初是由项目负责人 Robin Rombach 攻读博士学位的慕尼黑大学和另一个 AI 视频创企 runway 共同开发的开源模型项目 Latent Diffusion。而 Stability AI 最初只是为项目提供了计算资源，才取得了冠名权。而 2022 年，Stability AI 说服了负责人 Robin ...
Stable Diffusion是一种潜在变量模型的扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络,主要用于根据文本的描述产生详细图像。 Stable Diffusion的生图原理? 当我们谈论Stable Diffusion的生成图像原理时,可以将其比喻为一种“逐渐揭示”的过程。想象一下,我们有一张完全模糊的图像,就像是一团随机的颜...
本吧热帖: 1-我准备写一个comfyui插件,主要功能就是管理本地lora的触发词 2-旧的提示词删掉了还会存在后续的图里怎么解决啊 3-打开extra夹看了,对于修前修后有点感触 4-这就是50系显卡的绘图速度吗 5-tiled diffusion Ave 依然有拼接接缝这么办 6-都来看鬼图了 7-截至2025
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...