stable diffusion model是扩散模型比较有名的一个变体了,简单来说,与扩散模型对比,可以理解成stable diffusion model就是在latent space上的diffusion model,它只是在扩散模型前后加了一个编码器和解码器,先用编码器把图片压缩成比较小尺寸的latent data,然后把这个latent data当作扩散模型的输入,经过扩散模型之后的输出...
Stable Diffusion原理 此文为译文,原文见: https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/ Stable Diffusion是一个深度学习模型,我们会深入解析SD的工作原理。 1. Stable Diffusio
3.带条件的输入机制。 Diffusion Model: 基础扩散模型,文章中简单介绍了扩散模型的原理和优化方法,对于这部分感兴趣的同学可以参看: 1.Diffusion Model (扩散模型)解读系列一(DDPM)Denoising diffusion probalistic models 2.Diffusion Model (扩散模型)解读系列二:(DDIM) denoising diffusion implicit models 3.Diffusion...
CLIP Skip是Stable Diffusion中用于图像生成的CLIP文本嵌入网络的一项功能,它表示跳过最后的几层。 CLIP是Stable Diffusion v1.5模型中使用的语言模型,它将提示中的文本标记转换为embedding。它是一个包含许多层的深度神经网络模型。CLIP Skip指的是要跳过多少个最后的层。在AUTOMATIC1111和许多Stable Diffusion软件中,CLIP...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通...
回归基础，stable diffusion基本概念介绍(一)在当今科技的蓬勃发展中，生成式人工智能（AI）正变得异常炙手可热。无论是在绘画领域还是大语言模型和语音方向，生成式AI都展现出了令人惊叹的能力。其多样化的应用领域让人们为之着迷，从艺术创作到语言交流，无所不包。随着技术的不断进步，生成式AI正以其引人入胜的...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上
本系列我会带大家学习一款强大的 AI 绘画工具——Stable Diffusion,可以帮你解决很多应用层面的AI控图问题。关于 Stable Diffusion 的内容很多,在本篇教程里,我会先为你介绍 Stable Diffusion 模型的运行原理、发展历程和相较于其他 AI 绘图应用的区别。更多SD教程:...
使用 Checkpoint 模型的方法也很简单，我们下载好模型文件后，将其存放到 Stable Diffusion 安装目录下\models\Stable-diffusion 文件夹中。如果你是在 WebUI 打开的情况下添加的新模型，需要点击右侧的刷新按钮进行加载，这样就能选择新置入的模型了。2. Embeddings 介绍完了主模型，下面我们再看看各种扩展模型，首先是...