模型基础知识DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) 模型结构 前向加噪过程(扩散过程) 逆扩散过程 算法概述 简易ddpm项目 理论基础: 背景 人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC),最近一年aigc相关的内容都非常火,其中文生图一类的模型关注也尤其的高,比如stable diffusion。 stable diffusion Stable Diffus...
有关 Diffusion 模型的原始框架可以在这篇文章中详细了解《Diffusion 扩散模型》。 虽然,坊间最近大面积流传着 Stable diffusion 其实是抄袭 Runway 的 Latent diffusion 的代码,并且 Stability AI 的老板 Emad Mostaque 被福布斯扒皮说他学历造假等丑闻,但这一点也没有耽误 Stable diffusion 的持续火爆,并且继续获得大...
同理,Stable Diffusion 作为专注于图像生成领域的大模型,它的目的并不是直接进行绘图,而是通过学习海量的图像数据来做预训练,提升模型整体的基础知识水平,这样就能以强大的通用性和实用性状态完成后续下游任务的应用。 用更通俗的话来说,官方大模型像是一本包罗万象的百科全书,虽然集合了 AI 绘图所需的基础信息,但是...
Checkpoint 模型的常见训练方法叫 Dreambooth，该技术原本由谷歌团队基于自家的 Imagen 模型开发，后来经过适配被引入 Stable Diffusion 模型中，并逐渐被广泛应用。为了方便大家更好的理解各个模型之间的差异，我针对每种模型的训练过程整理了以下的示意图，下面是 Dreambooth 训练模型的过程：简单介绍下 Dreambooth 训练模...
图解Stable Diffusion AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期,直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像,其背后的运行机制显得十分神秘与神奇,但确实影响了人类创造艺术的方式。 Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑,相当于给大众提供了一个可用的高性能模型,不仅生成的图像质量...
二、C 站模型推荐 1. Checkpoint 模型存放路径：/stabl-diffusio-webui/models/Stabl-diffusion ①DreamShaper 模型类别：Checkpoint 模型 下载地址： https://civitai.com/models/4384/dreamshaper 模型说明：胜任多种风格（写实、原画、2.5D 等），能生成很棒的人像和风景图。②Lyriel 模型类别：Checkpoint 模型 ...
首先,我会画一个简化模型图对标原图,以方便理解。让我们从训练阶段开始,可能你们发现少了VAEdecoder,这是因为我们训练过程是在潜空间完成,decoder我们放在第二阶段采样阶段说,我们所使用的stablediffusion webui画图通常是在采样阶段,至于训练...
众所周知，Stable Diffusion 是一款开源模型，所有人都可以免费下载和修改模型。而 Stability AI 本身则是靠 API、企业服务、AI 相关的咨询来赚钱。这个开源商业化模式，模仿的是 Linux 的提供商 RedHat，即靠开源打出知名度，再靠 API 和企业定制产品在 B 端赚钱。Stable Diffusion 在推出伊始就上线了 API。目前...
二、C 站模型推荐 Checkpoint 模型存放路径:/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 1. DreamShaper 模型类别:Checkpoint 模型 下载地址:https://civitai.com/models/4384/dreamshaper 模型说明:胜任多种风格(写实、原画、2.5D 等),能生成很棒的人像和风景图。
当然,模型的实际运行原理要比这复杂的多,但作为使用者我们无需深入学习复杂的技术算法,了解其大概概念即可。 二、重新认识下官方模型 在之前的文章里,我为大家简单介绍了 Stable Diffusion 模型的构成和运行原理,而在今天正式介绍模型类型之前,有必要带你重新认识下这款意义重大的官方模型。