LORA LoRA模型全称是:Low-Rank Adaptation of Large Language Models,通俗的可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件,仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时,LoRA模型会与大模型结合使用,从而实现对输出图片结果的调整。 下面分享几个个人使用的lora模型,不同的lora搭配不同的大模型可以有最佳的使用...
Stable Diffusion可以根据采用的模型,通过使用提示词来描述想要的内容,来生成新的图片。 文生图可以只通过提示词生成,较为随机。图生图可以采用一个参考图,更为精确的生成相似图片。 图生图的简要过程解释: 稳定(Stable)扩散(Diffusion)。 对素材的扩散(Diffusion)后,根据训练过图库特征的模型,通过算法重新组织,生成新...
LORA LoRA模型全称是:Low-Rank Adaptation of Large Language Models,通俗的可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件,仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时,LoRA模型会与大模型结合使用,从而实现对输出图片结果的调整。 lora模型简介: 1、适合插画/二次元adventures: https://civitai.com/models/14...
1、首先将target text输入到text encoder中得到向量记为e_gtg，冻结diffusion模型，使用输入target text微...
最近,甚至有人用Stable Diffusion和Dreambooth训练出了一个可以模仿人类插画师风格的AI,仅用了32张作品,就训练出了和插画师Hollie Mengert一模一样风格的艺术作品。 目前,训练Stable Diffusion模型的方法主要有四种,它们分别是:Dreambooth、Textual Inversion、LoRA和Hypernetworks。那么,这些模型的特点是什么?哪一个更适...
Sapphire Rapids 中包含了英特尔先进矩阵扩展 (Advanced Matrix eXtension,AMX),它是一种用于深度学习工作负载的新型硬件加速器。在之前的几篇博文中,我们已经展示了 AMX 的优势: 微调 NLP transformers 模型、对 NLP transformers 模型进行推理,以及 对 Stable Diffusion 模型进行推理。
在Stable Diffusion中,Embedding模型使用了嵌入技术以将一系列输入提示词打包成一个向量,从而提高图片生成的稳定性和准确性。 简单来说,如果我们要通过SD生成火影里面的鸣人形象,我们需要好几个提示词来进行描述,比如什么外形,穿什么颜色的衣服,而Embedding就是将这一系列提示词打包成为一个新的提示词,假设叫鸣人。
下面带你快速理解Stable Diffusion中各种专业术语,用通俗易懂的话解释如下: checkpoint大模型 可以理解为AI绘图的基础数据库,是使用大量的数据训练出来的。一般文件比较大,2G以上。 VAE 全名Variational autoencoder,中文名变分自编码器,作用可以理解为滤镜+微调,有的大模型有对应的VAE,没有的也可以选择使用常用的 ...
万字长文:Stable Diffusion 保姆级教程 2022年绝对是人工智能爆发的元年,前有 stability.ai 开源 Stable Diffusion 模型,后有 Open AI 发布 ChatGPT,二者都是里程碑式的节点事件,其重要性不亚于当年苹果发布iPhone,Google推出Android。它们让AI不再是一个遥不可及的技术名词,而是触手可及、实实在在的智能应用工具...
今天要分享的是我在Stable Diffusion和LoRA风格领域的探索,LoRA,即Low-Rank Adaptation,大型语言模型的低阶自适应,它是一种可以将扩散模型带向全新层次的技巧。LoRA最初设计是为了教模型学习新概念,目前为止大多数用来训练角色。 然而,如果你仔细思考,主题和角色都是一种概念,艺术风格也是概念。无论如何,LoRA训练模型...