根据stable diffusion的GPU算力排行榜以及其价格对比,我们来选择符合我们要求的12g以上显卡。 这张benchmark图根据不同型号的显卡在参数设置为768*768像素,50步的情况下一分钟内生成图片的张数来进行的一个排行。做这个算力排行的时候还没有清华大学的LCM技术,如果用LCM的lora跑,则生成图片的数量可以再乘以2至3。 我...
GPU加速带来的文本生成图像的飞速突破 Stable Diffusion 是一种由文本到图像的生成式模型, 自2022年作为开源项目被发布在 Github 上以来, 受到了广泛的应用和飞速的发展. 在 Stable Diffusion 的生成过程中, GPU 带来了明显的加速效果. 用Stable Diffusion 生成科技图片 本次测试针对 Stable Diffusion 软件在不同的GP...
腾小云导读最近,AI图像生成引人注目,它能够根据文字描述生成精美图像,这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型,它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用…
但 Stable Diffusion 模型的文件后缀包括了*.ckpt、*.pt、*.pth、*.safetensors 等各种类型，甚至 WebUI 中还可以保存成*.png 和*.webp 格式。如果你单纯想靠文件后缀来判断模型类型往往会被弄的一头雾水，因为这几种都是标准的模型格式，在 Stable Diffusion 中并没有基于模型类型设置对应的文件后缀。比如*....
SDXL 1.0、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo在锐龙AI MAX+ 395上的效率，则分别提升了1.4倍、3.3倍、3.0倍。AMD硬件优化版的Stable Diffusion模型有一个特殊的“_amdgpu”后缀标记(比如stable-diffusion-3.5-large_amdgpu)，现在已经可以在Stability AI或者Hugging Face上下载了。你也可以使用AMD、Tensor...
Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本，可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。这里展示...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果，如下图所示（上图第一行为Xformers，第三行为Aitemplate ，第四行为OneFlow ）:加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。与RTX 3090上的Xformers相比，OneFlow实现了211.2%的相对加速，在RTX 4090上实现了205.6%的加速...
根据官方统计,Stable Diffusion v1-5 版本模型的训练使用了 256 个 40G 的 A100 GPU(专用于深度学习的显卡,对标 3090 以上算力),合计耗时 15 万个 GPU 小时(约 17 年),总成本达到了 60 万美元。除此之外,为了验证模型的出图效果,伴随着上万名测试人员每天 170 万张的出图测试,没有海量的资源投入就不...
AI“Stable Diffusion”只需输入提示就能生成高精度图像，但由于Stable Diffusion基本上是基于使用NVIDIA制造GPU而设计的，所以执行速度会因使用的不同GPU而变化。因此，在技术媒体Tom’s Hardware担任撰稿人的Jarred Walton就“哪个GPU最快能运行Stable Diffusion？”进行了调查。Stable Diffusion Benchmarked: Which GPU ...
部署Falcon-40B、MPT-30B 和 Stable Diffusion 应该使用哪些 GPU 方案?本文将对每一种模型部署所需GPU提供多种方案——性能型、均衡型、经济型。