1. Stable Diffusion文字生成图片过程 2. Stable Diffusion的改进一:图像压缩 3. Stable Diffusion的改进二:反向扩散过程 3.1 反向扩散细节:单轮去噪U-Net引入多头Attention(改进U-Net结构) Stable Diffusion完整结构 爆火的Midjourney 总结 参考 打个小广告 ☻,知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在新书《揭...
将Stable Diffusion应用于实际场景和应用中是一个重要的发展方向。这可能包括将其用于图像编辑软件、创意工具、虚拟现实和增强现实应用等领域。 Midjourney 和Stable Diffusion在文生图方面的异同点? 目标任务 Midjourney和Stable Diffusion都可以用于文生成图任务,即将文本描述转换为对应的图像。 方法原理 Midjourney是基于...
stable diffusion有记忆吗? ajajix 我已经用了快1个周的sd了,从一开始什么都没有,到后面自己下载了许多大模型和lora,当我用提示词跑一些图的时候,一开始生成的图像没完全安照我的想法,但越到后面,貌似我的sd能正确理解到我的含义了,这是巧合还是说他其实是有记忆理解能力的,不是在海量数据库里找的的场景,...
至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
Stable Diffusion涉及的技术有Diffusion Model(DDPM),Attention,Autoencoder。 2.1 DDPM 扩散模型包括两个过程:前向过程(forward process)和反向过程(reverse process),其中前向过程又称为扩散过程(diffusion process)。无论是前向过程还是反向过程都是一个参数化的马尔可夫链(Markov chain),其中反向过程可用于生成数据样...
我们先从提示词开始吧,我们输入一段提示词a black and white striped cat(一条黑白条纹的猫),clip会把文本对应一个词表,每个单词标点符号都有相对应的一个数字,我们把每个单词叫做一个token,之前stablediffusion输入有限制只能75个单词(...
图解Stable Diffusion AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期,直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像,其背后的运行机制显得十分神秘与神奇,但确实影响了人类创造艺术的方式。 Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑,相当于给大众提供了一个可用的高性能模型,不仅生成的图像质量...
Stable Diffusion 其实并不是 Stability AI 开发的产品，这款模型最初是由项目负责人 Robin Rombach 攻读博士学位的慕尼黑大学和另一个 AI 视频创企 runway 共同开发的开源模型项目 Latent Diffusion。而 Stability AI 最初只是为项目提供了计算资源，才取得了冠名权。而 2022 年，Stability AI 说服了负责人 Robin ...
先不说安装Stable Diffusion，起码的运行环境你需要安装Python 3.10和Git，后者安装需要用cmd指令。当然这个过程现在简化了，有了整合包。装好之后会自动运行WebUI，浏览器打开即可。但很多时候，运行的时候需要管你要Pytorch，这是一个开源的机器学习库。如果你要自己训练，还需要去英伟达官网注册一个开发者账号（免费...
1. Stable Diffusion能做什么 直白地说,SD是一个text-to-image模型,通过给定text prompt(文本提示词),它可以返回一个匹配文本的图片。 回到顶部 2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散模型)。这类模型时生成式模型,也就是说它们用于生成新的数据,这类新数据类...