一、简介 Stable Diffusion是一种类似于DALLE-2的人工智能艺术生成模型,可以通过正向和负向提示生成出令人印象深刻的艺术作品。 二、正向提示词 正向提示描述的是图像中应该包含的元素。非常重要的是,正向提示通常是按照特定结构创建的: (主题),(动作),(语境),(环境),(光照),(艺术家),(风格),(媒介),(类型),...
1、可爱的狗勾 Prompt:corgi dogs running on grass field Negative Prompt:lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name 2、高科技未来城市 Prompt:city future, 8k...
(Prompt A:1.5,Prompt B:1.5) 效果并不好,不如直接(Prompt A:1.5),(Prompt B:1.5),彩发可以直接(red hair:1.2),(yellow hair:1.4),(green hair:1.4) 8. 分布渲染 句式: [Prompt A:Prompt B:Step] [Prompt A::Step] [:Prompt B:Step] 此处Step > 1时表示该组合在前多少步时做为Prompt A渲染,...
docker-prompt-generator 是一个开源项目,可以利用模型反推出提示词,让你偷偷懒,无需琢磨怎么写prompt,只需要找一个差不多的模型反推一下,直接用就好了,支持支持 MidJourney、Stable Diffusion 等。 好比MidJourney官方新推出的功能,它支持一键从图片中解析出Prompt描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。我们...
Stable Diffusion 还支持通过步骤控制语法来让某些元素从第几步开始绘制,到第几步结束。 比如[cat:10]指从第十步开始画猫,而[cat::20]表示在第二十步结束画猫。也可以组合使用,比如:[[cat::20]:10]代表从第十步开始第二十步结束。 关键字占比控制 ...
Stable Diffusion是一种文生图AI模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the ...
1. prompt 要求 你输出的 Stable Diffusion prompt 以“Prompt:”开头。 prompt 内容包含画面主体、材质、附加细节、图像质量、艺术风格、色彩色调、灯光等部分,但你输出的 prompt 不能分段,例如类似"medium:“这样的分段描述是不需要的,也不能包含”:“和”."。 画面主体:不简短的英文描述画面主体, 如 A girl...
Stable Diffusion Prompt 进阶，更好地控制 Prompt 出图细节 上一节课我们讲了如何更好的编写 prompt，从而让 SD 更加懂我们，实现更好的出图效果。从开始的 "1 girl" 到最后的一个结构化的 prompt，最终能够得到如下图的结果。但出图的效果还是不会很稳定，我们在做笔记的时候会通过某种记号来标识哪一块是...
首先用來做一個簡單的 prompt,Checkpoint 使用,能生成出精美的真人圖 ,其餘都是默认設定 Size 是,開啟面部修復, 采样方法Sampling method,Steps, CFG scale,Clip skip,Seed 固定為降底隨機性。 **ChilloutMix - Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai**This model has been...
在stable diffusion WebUI 页面找到「插件」一览,将「sd-webui-prompt-all-in-one」的 git 地址复制到对应的 git 地址栏,点击「安装」。 在安装的过程中需要等待一会的时间,如果提示重启,那么则表示已安装成功。 在「安装」页面下,点击「应用与重启UI」即可。 返回到提示词页面就能看到新增的插件部分了。 4、...