最左侧是提示词:paradise cosmic beach,提交到 Stable Diffusion 之后,它首先通过 Text Encoder 把提示词编码为一组带有文字语义的向量(向量可以理解成1位数组),然后把这组向量投递给一个图片生成器( Image Information Creator),图片生成器根据向量的值来构建出相应语义的图片信息,这些信息还不是我们常见的图片格式,...
Advanced prompt matrix: 提示词矩阵增强 X/Y/Z plot: 参数矩阵 图生图 Poor man's outpainting: 外绘 Loopback: 循环生成 Run n times: 运行N次 img2img alternative test: 微调人脸 Stable Diffusion upscale: 升频 External Image Masking: 绘制蒙版 txt2mask: 使用自然语言创建蒙版 工程化 Prompts from fil...
Tips for reproducing an AI image with Stable Diffusion You should always try the PNG info method (Method 1) firstto get prompts from images because, if you are lucky, it gives you the complete information to recreate the image. This includes theprompt,model,sampling method, sampling steps, e...
4798 3 2:13 App 自动识别Prompt工具 566 -- 0:33 App 3个免费AI!一键生成艺术二维码 3918 -- 2:16 App MidJourney V5识别图片 1236 -- 5:41 App Stable Diffusion Inpaint与Openpose hand实现高质量换脸 2122 -- 3:09 App MidJourney常用的Prompt介绍 3.7万 16 2:53 App Stable Diffusion 在...
可参考Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, hypernetworks and more中优秀作品的提示词作为模板。 类似的网站还有: Majinai:MajinAI | Home 词图:词图 PromptTool - AI 绘画资料管理网站 Black Lily:black_lily Danbooru 标签超市:Danbooru 标签超市 ...
1. 启动 Stable Diffusion l 双击运行 “A绘世启动器.exe”,点击启动器中的【一键启动】按钮,等待 WebUI 加载完成。 l 浏览器将自动打开 http://127.0.0.1:7860,进入操作界面。 2. 生成第一张图像 l在“文生图”标签页的提示词框(Prompt)输入描述,例如:a cute cat wearing a hat, detailed fur, sunny...
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
我们生成的mask只包含白色和黑色的像素,我们的mask会比原来图中的狗略大一些,这样可以给Stable Diffusion足够的空间来进行修复。为了做到这种效果,我们将mask向左、右、上、下分别平移了10个像素。 from PIL import Image import numpy as np width, height = 512, 512 ...
根据文本prompt和原始图像,生成新的图像。在diffusers中使用StableDiffusionImg2ImgPipeline类实现,可以看到,pipeline的必要输入有两个:prompt和init_image。示例代码: importtorch fromdiffusersimportStableDiffusionImg2ImgPipeline device ="cuda" model_id_or_path ="runwayml/stable-diffusion-v1-5" ...
使用Dreambooth+新的prompt生成图片 使用DreamBooth+ControlNet生成图片 Finetune完成后,可以通过一些文字生成特定物体的图像。 单击Stable Diffusion checkpoint中的按钮,从下拉框中选择之前Finetune好的模型权重。例如:aliyun_example/aliyun_example_400_lora.safetensors [5b28fda46c]。