在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
数据集的来源主要是DiffusionDB、MagicPrompt-Stable-Diffusion、Microsoft COCO captions、Google's Conceptual Captions、nocaps、Flickr30k等等数据集内的提示词,以及gpt生成的提示词、利用多模态模型结合beam search 生成测试集的标题作为提示词(image caption的方法)。总之构建了庞大的提示词数据集。
在stable diffusion采样阶段,①首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这个过...
可以看到，我们使用函数prompt2img实现了之前调用Stable Diffusion PipeLine类似的功能，即基于文本生成图像的...
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
“Gothic painting of an ancient castle at night, with a full moon, gargoyles, and shadows.” Best Stable Diffusion prompts for realistic photos 1. Rainy New York Nights Mention the mood (rainy night) and location (New York) to give context. Specify the style (black and white) and elements...
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
运行代码后，模型会自动下载stable-diffusion的预训练模型 加载完模型后，我们便可以输入一句英文的句子来生成相应的图片了 pipe = pipe.to("cuda")from torch import autocastprompt = "a photograph of iron man and technology computer table"with autocast("cuda"):image = pipe(prompt).images[0]image.save...
本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解(安装在 AutoDL 上,安装在本地电脑上的也同样适用本教程)。 初始界面: 文件目录结构: 上图红框中的 4 个文件夹是我们常用到的,embeddings 放置训练的 embedding 模型,它可以在我们使用基础模型时,再添加此模型进行叠加效果。 extensions 插件安装目录,在 WebUI 插件安装...
Stable Diffusion WebUI 是 AUTOMATIC1111 为 Stable Diffusion 开发的一套 UI 操作界面,大幅度降低了 Stable Diffusion 的使用门槛,让用户甚至可以不用写代码就能够实现模型的推理、训练等操作。 启动器是什么? 启动器是秋葉 aaaki 团推开发的用来启动 Stable Diffusion WebUI 的启动工具。不仅能够实现一键启动(否则...