TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
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英伟达(NVIDIA)近日公布了一项令人瞩目的技术突破——视频版Stable Diffusion,它能够在极短的时间内生成高质量的视频内容,将影视制作推向新的高度。 Stable Diffusion是一种先进的扩散模型,已经在图像生成领域取得了显著成果。而视频版Stable Diffusion则是将这一技术扩展到视频领域,通过高效的计算能力和先进的算法,实现了...
毫不奇怪,TensorRT的8位量化已经成为许多生成式人工智能公司的最爱,特别是那些在创意视频编辑应用中引领潮流的公司。 最近,NVIDIA在他们的blog上发布了一个文章,深入探讨了TensorRT在Stable Diffusion XL上的性能。NVIDIA的研究人员揭示了使TensorRT成为低延迟Stable Diffusion推理英雄的技术秘密。在Blog里,还指导您如何使用...
配置:Stable Diffusion XL 1.0 基础模型;图像分辨率=1024×1024;批量大小=1;Euler 调度程序适用于 50 个步骤; NVIDIA RTX 6000 Ada GPU.TensorRT INT8 量化现已推出,预计很快推出 FP8.基准测试可能会在发布时发生变化。 除了加快推理速度外,TensorRT 8 位量化还擅长保留图像质量。通过...
Stable Diffusion WebUI:1.5.1 Xformers:0.0.20 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 ControlNet:v1.1.237 测试平台: CPU:Intel酷睿i9 13900K 显卡:NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款 主板:ROG MAXIMUS Z790 HERO 内存:十铨DDR5 7200 16GB×2 ...
TensorRT 可大幅提升性能。与之前使用的加速方法(PyTorch xFormers)相比,在 Stable Diffusion Web UI 图像生成中,每分钟图像生成次数翻了一番。 图1. NVIDIA TensorRT 加速使每分钟的图像生成次数翻倍 图像生成:Stable Diffusion 1.5,512 x 512,批量大小 1,Automatic 1111 (适用于 NVIDIA )和 Mochi (适用于 Apple...
NVIDIA显卡搭配TensorRT运算框架，Stable Diffusion AI图像运算性能在有指定件下飙达近3倍 在搭配TensorRT运算框架针对U-Net运算部分进行优化之后，可以显著提升NVIDIA显卡进行Stable Diffusion AI图像运算的性能，让我们一起抢先测试它的效果如何。如果读者想要尝试TensorRT运算框架的优化效果，可以先参考GitHub上stable-diffusio...
在CES 上, NVIDIA 分享道,SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由 NVIDIA TensorRT 加速。这些增强功能使 GeForce RTX GPU 用户能够实时生成图像,并节省生成视频的时间,从而大幅改善工作流程。 视频1.借助 NVIDIA RTX GPU 加速稳定扩散 SDXL Turbo SDXL Turbo 利用新的蒸馏技术实现先进的性能,...
捷智算平台可访问 NVIDIA A40 GPU,旨在加速 AI 工作负载。通过将Stable Diffusion与 A40 的高性能功能相结合,您可以生成复杂的艺术品、尝试各种风格,并在比仅使用 CPU 更短的时间内将您的艺术构想变为现实。 无论您是经验丰富的 AI 艺术家还是好奇的初学者,本指南都将引导您在捷智算平台上使用NVIDIA A40实现St...