TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
使用这个插件优化后,N卡出图速度大大加快。 当然了,这个插件并不完美,在使用过程中,依然存在着各种不便,但确实提高了出图效率。 一、插件下载(使用代理地址ghproxy.com/) https://ghproxy.com/https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT 二、插件使用 这个插件用起来还是比较麻烦的。 1、需要给...
目前Stable Diffusion WebUI所使用的TensorRT运算框架还处于相当早期的开发阶段，尽支持U-Net运算部分的优化，且输出图像分辨率仅支持512 x 512、768 x 768，且无法借由Hires Fix.功能变更输出图像分辨率。读者可以关注该GitHub资讯，以掌握版本更新资讯。使用trt_overhaul的整个流程需要先安装对应的插件程序，在安装过程中...
Nvidia:“5 月 24 日,我们将发布 532.03 版驱动程序中的最新优化,这些优化与 Olive 优化模型相结合,可大幅提升 AI 性能。使用 Olive 优化版本的 Stable Diffusion 文本到图像生成器和流行的 Automatic1111 WebUI发行版,新驱动程序的性能提高了 2 倍以上。” 我使用4080显卡测试,SD绘画速度从16.5提升至32it/s,速...
使用以下步骤使用 TensorRT 优化的 Stable Diffusion XL 生成图像。 克隆TensorRT OSS 资源库: git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT.git-b release/9.2--single-branch cd TensorRT 安装NVIDIA-docker并启动 PyTorch 容器: docker run--rm-it--gpusall-v $PWD:/workspace nvcr.io...
在充满活力的生成式人工智能领域,扩散模型以其能够通过文本提示生成高质量图像而脱颖而出。像Stable Diffusion这样的模型已经彻底改变了创意领域的格局。 然而,利用扩散模型进行推理可能会因为所需的迭代去噪步骤而需要大量计算资源。这给那些希望实现最佳端到端推理速度的公司和开发人员带来了相当大的挑战。
● TensorRT 加速Stable Diffusion XL (SDXL) Turbo 和LCM，这是两种最热门的Stable Diffusion加速方法。与之前最快的实现相比，TensorRT 将这两种方法的性能提升 60%。Stable Diffusion WebUI TensorRT 扩展的更新版现在也已发布，包括 SDXL、SDXL Turbo、LCM-LoRA加速以及优化的 LoRA支持。● NVIDIA DLSS 3 支持...
配置:Stable Diffusion XL 1.0 基础模型;图像分辨率=1024×1024;批量大小=1;Euler 调度程序适用于 50 个步骤; NVIDIA RTX 6000 Ada GPU.TensorRT INT8 量化现已推出,预计很快推出 FP8.基准测试可能会在发布时发生变化。 除了加快推理速度外,TensorRT 8 位量化还擅长保留图像质量。通过...
近日,火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTX AI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》,为创作者提升AI创作效率,加速商业创意落地。 火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享 该创作指南是基于GeForce RTX 40...