OneFlow Stable Diffusion 使用地址：https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-DiffusionOneFlow 地址：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ 比快更快，OneFlow 一马当先 下面的图表分别展示了在 A100 (PCIe 40GB / SXM 80GB)、RTX 2080 和 T4 不同类型的 GPU 硬件上，...
在不使用INT8量化的情况下,对于一张512x512的图片进行20次迭代,Stable Diffusion 1.4的推理延迟低于12秒。 具体是如何实现的呢? GPU感知优化 在论文中,研究人员侧重的是使用大型扩散模型,然后完成从文本描述生成图像的任务。 虽说论文中,部分讨论是研究者为Stable Diffusion特定结构所提出的优化建议,但这些优化可以很...
此前,也有研究实现了将 Stable Diffusion 成功部署到设备上,但仅局限于特定的设备或芯片组。 对此,谷歌研究人员对大型扩散模型提供了一系列实现优化,这些模型在配备 GPU 的移动设备上实现了迄今为止报道的最快推理延迟。 在不使用 INT8 量化的情况下,对于一张 512x512 的图片进行 20 次迭代,Stable Diffusion 1.4 ...
Run Stable Diffusion on your M1 Mac’s GPU - Replicate – Replicatehttps://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac Walton测试了在各种 GPU 上运行Stable Diffusion的速度，在NVIDIA制GPU的测试中使用了“AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI”，为了测试AMD的GPU使用了“Nod.ai's Shark versio...
Stable Diffusion 是一种由文本到图像的生成式模型, 自2022年作为开源项目被发布在 Github 上以来, 受到了广泛的应用和飞速的发展. 在 Stable Diffusion 的生成过程中, GPU 带来了明显的加速效果. 用Stable Diffusion 生成科技图片 本次测试针对 Stable Diffusion 软件在不同的GPU上的加速效果进行了测试. 我们利用St...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果，如下图所示（上图第一行为Xformers，第三行为Aitemplate ，第四行为OneFlow ）:加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。与RTX 3090上的Xformers相比，OneFlow实现了211.2%的相对加速，在RTX 4090上实现了205.6%的加速...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了205.6%的加速。
GPU感知优化 在论文中,研究人员侧重的是使用大型扩散模型,然后完成从文本描述生成图像的任务。 虽说论文中,部分讨论是研究者为Stable Diffusion特定结构所提出的优化建议,但这些优化可以很容易推广到其它大型扩散模型上。 研究人员表示,当用文本提示进行推理时,这个过程包含根据所需的文本描述,应用额外条件来指导反向扩散。
在Stable Diffusion WebUI Forge中我们需要自己下载部署Zero123模型,这里我部署了stable_zero123.ckpt 模型。Stable Zero123是Zero123模型的一个增强版本,它进一步提升了模型性能,在质量和准确性上有所突破,尤其在处理从单张图像生成3D对象方面表现出色。 这个功能有一些参数可以设置,比如宽度、高度等,重点是海拔和角度,...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了205.6%的加速。