MPT-30B 的模型大小也经过特意选择,使其能够轻松部署在单个 GPU 上——16 位精度的 1 * A100-80GB 或 8 位精度的 1 * A100-40GB。 除此之外,2 * 6000 Ada、2 * L40、2 * A6000、2 * A40都可以用于MPT-30B的推理。 三、Stable Diffusion Stable Diffusion(稳定扩散)是一种用于生成高质量图像的生成...
MPT-30B 的模型大小也经过特意选择,使其能够轻松部署在单个 GPU 上——16 位精度的 1 * A100-80GB 或 8 位精度的 1 * A100-40GB。 除此之外,2 * 6000 Ada、2 * L40、2 * A6000、2 * A40都可以用于MPT-30B的推理。 三、Stable Diffusion Stable Diffusion(稳定扩散)是一种用于生成高质量图像的生成模...
Nvidia 显卡(配置越高,绘图越快)A卡不行,A卡不行,A卡不行(CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别,虽然可以通过改参来实现,但有条件直接上N卡吧)。 注:如果没有 Nvidia 显卡,可以通过给stable-diffusion-webui指定运行参数--use-cpu sd,让其使用 CPU 算力运行,但是非常不建议你这么做,CPU 算力跟 GPU 算力...
同年7月,Google 公布其 Text-to-Image 模型 Imagen,并且几乎在同一时间段AI图像生成平台 Midjourney 也进行公测。同年8月,Stable Diffusion 的发布将AIGC和AI绘画彻底带出了圈。 Stable Diffusion 是属于生成模型(Generative Model)的,现在主流的AI绘画模型就是各种 finetune 后的 Stable Diffusion。 关于Stable Diff...
用免费GPU部署自己的stable-diffusion-学习笔记 最近由于工作需要,开始学习AI+大模型,零基础,听从同事的推荐报名参加了一个免费学习团队,本文是整理的一些学习笔记。 课程是趋动云提供支持的,在注册时赠送了足够学习使用的188算力。项目在趋动云上可以直接快速简洁地部署起来,不用自己配置环境、安装软件。
Stable Diffusion 是基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画生成工具。 服务配置信息 Stable Diffusion 服务为有状态的 CPU 单机版、GPU 单机版和 GPU 自定义启动参数版三种服务,默认配置信息如下: 部署类型 容器规格 实例数量 持久卷 服务端口 服务探活 服务类型 ...
https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarks 创建训练复杂的 AI 需要具有大量硬件的服务器，但如果您使用的是经过培训的 AI，则消费类 PC 上的通用 GPU 也是可能的。 虽然这基本上是指的使用NVIDIA制造的GPU的Stable Diffusion，但Walton指出，“这并不意味着除了 NVIDIA 之外，其他 GPU ...
stable diffusion docker 多显卡指定 Stable Diffusion Docker 多显卡指定 在深度学习领域,使用多个显卡能显著提高训练和推理的速度。而使用Docker来部署深度学习应用具有隔离性和可移植性的优势。然而,当我们在Docker环境中使用多个显卡时,可能会遇到一些问题,例如稳定性和显卡指定。本文将介绍如何在稳定的Docker环境中使用...
Stable Diffusion XL Refiner 1.0 SDXL-VAE 首先下载 Base 1.0,访问下载的页面后往下滑。 下载后面扩展名为"safetensors"的文件,这是 Stable Diffusion XL 的基础模型。 再来是 Stable Diffusion XL Refiner 1.0,一样是下载扩展名为"safetensors"的文件。