当我们在解决Stable Diffusion时遇到问题,首先需要考虑的是内存限制。这个方程需要大量的内存来存储各种变量和临时变量,如果内存不足,计算就可能出现问题。此外,计算资源的限制也是一个重要因素。虽然现代GPU通常具有强大的计算能力,但是在处理大型或复杂的Stable Diffusion模型时,它们也可能会出现性能瓶颈。如果你正在玩Stabl...
"/Users/zhouheng/code/stable-diffusion-webui/venv-torch-nightly/bin/python3.10" -m pip install svglib --prefer-binary 这时候再启动上面的stable diffusion,就不会报错了 3、下载两个插件 GitHub - dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN: Simplified Chinese translation extension for AUTOMATIC11...
有“Torch use Cuda DSA",有'Torch not compiled with CUDA enabled', 还有好像是torch can no use GPU(已经不能复现,忘了具体措辞),总之针对每一个报错,我专门进行了解错,但结果要不就是无济于事,要不就是报一个新错。也问了一些用同样显卡和整合包的人,大家都说打开就用,没遇到任何问题。我是彻底被...
在尝试使用Stable Diffusion时，遇到了CUDA安装失败的问题，遇到'unmet dependencies'的报错，这个过程让人有些困扰。最初的想法是避免彻底删除NVIDIA驱动，以免造成更多的冲突。在寻求解决方案的过程中，发现一篇文章建议将默认的包管理器apt更换为aptitude，因为aptitude在处理包依赖方面据说更为智能。我决定尝试...
requested an impossible situation or if you are using the unstable distribution that some required packages have not yet been created or been moved out of Incoming. The following information may help resolve the situation: The following packages have unmet dependencies: ...
1. 首先,检查cuda的版本是否与显卡驱动程序版本兼容,如果不兼容,就需要重新安装适当的驱动程序。2. 其次,运行nvidia-smi命令来确保GPU正常工作。如果未正常工作,则可能是电脑故障或者显卡故障引起的。3. 此外,可以尝试重新安装cuda和cudnn来解决问题。 4. 最后,可以尝试在命令行中运行nvcc --version来查看cuda的版本...
要么是你在做训练的时候,没有指定显卡或者指定了错误显卡。要么你环境变量设置错误,需要把这个CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。要么是你显存不够导致的。要么是cuda版本不兼容。要么是你驱动跟你显卡和cuda版本不对。要么是你在用其他程序,占用了cuda或者显卡资源。 4楼2024-04-16 15:56 收起回复 ...
如果你使用的是显存较小的 GPU,降低生成图像的分辨率也是一种有效的方式。默认情况下,Stable Diffusion 生成的图像分辨率通常为512x512。你可以通过以下方式减少图像分辨率,从而减少显存使用: pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v1-4-original")pipe.to("cuda")# 设置图像分辨率gen...
大佬们,装sd之前要..不用的,a1111 sd1.6的应该有好几套cuda了,会检测显卡来下载调用cuda是n卡的流处理器称谓,让软件调动cuda应该是软件端开发端人员的工作虽然他们因为开发周期,例如开发游戏要一整年,而在
大模型技术应用进阶教程 Stable Diffusion本地部署保姆级教程:通过CUDA使用GPU(而非CPU)运行你的第一条文生图指令 #stablediffusion教程 #stablediffusion本地部署#stablediffusion云部署 #AI大模型 @耀古电商与软件技术服务· 1周前耀古电商与软件技术服务 00:58 271 stablediffusion新手小白入门教程,如何本地部署秋叶大...