Some packages could not be installed. This may mean that you have requested an impossible situation or if you are using the unstable distribution that some required packages have not yet been created or been moved out of Incoming. The following information may help resolve the situation: The fol...
安装完毕并重启后，确认cuda版本：nvidia-smi显示CUDA Version: 12.1，nvcc --version则为CUDA compiler driver, release 10.1，问题得到圆满解决。这是一次从依赖冲突中突围的cuda安装经历，现在，你也可以信心满满地开始使用stable diffusion了。
pipinstallstable-diffusion 1. 示例代码 下面是使用 CUDA 版本的 Stable Diffusion 算法生成图像的示例代码: importtorchfromtorchvision.utilsimportsave_imagefromstable_diffusionimportdist_model,diffusion_model# 设置设备为 CUDAdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")# 加载预训练的模型d...
1. 概述 在开始之前,我们需要明确几个概念: stable diffusion:稳定扩散,是一种图像处理算法,用于去噪和增强图像细节。 PyTorch:是一个开源的机器学习框架,用于构建深度学习模型。 CUDA:是一种并行计算平台和编程模型,用于利用GPU加速计算。 本文将指导你如何使用PyTorch和CUDA来实现“stable diffusion”的算法。 2. 实...
在尝试使用Stable Diffusion时，遇到了CUDA安装失败的问题，遇到'unmet dependencies'的报错，这个过程让人有些困扰。最初的想法是避免彻底删除NVIDIA驱动，以免造成更多的冲突。在寻求解决方案的过程中，发现一篇文章建议将默认的包管理器apt更换为aptitude，因为aptitude在处理包依赖方面据说更为智能。我决定尝试...
Stable Diffusion是一款强大的图像生成器，但它需要一个支持CUDA的显卡才能运行。如果您的显卡不支持CUDA，您将无法安装Stable Diffusion。要检查您的显卡是否支持CUDA，您可以使用以下步骤：打开Windows命令提示符。在命令提示符中输入以下命令：nvidia-smi 命令提示符将显示您的显卡的详细信息。如果您的显卡支持CUDA，您将...
AI绘画(Stable Diffusion),在adetailer加入Lora姿势不变换脸(换指定的脸) 8887 3 3:14 App AI绘画 Stable Diffusion 几种不错的放大算法 493 -- 1:10 App AI绘画(Stable Diffusion),2.5D少女系列十 180 -- 1:37 App AI绘画Stable Diffusion,2.5D少女系列二 112 -- 2:25 App AI绘画(Stable Diffusio...
下载完成并解压后,我们得到三个文件夹“bin”、“include”、“lib”,然后分别将这三个文件夹中的内容复制到CUDA文件夹下对应的目录中,如下图 至此,SD及深度学习的姊妹篇--CUDA+CUDNN就安装完成了,可以开启接下来的旅程了。 紫夜:原生Stable Diffusion本地部署伪保姆级(第四篇)--开启SD之旅...
早就听说p104用的gtx1080同款核心,只是阉割了编解码与视频输出,cuda还在,有8G显存,一看就很适合ai画图,当然,150不到的超低廉价格才是笔者购买它的决定性原因! 废话不多说,在linux上使用该显卡安装stable diffusion也踩了不少坑,本文权作记录。 第一个问题就很棘手
简介:在这个数字化时代,显卡的性能和速度对于我们的工作和生活越来越重要。尤其是当我们涉及到复杂的数值计算,如Stable Diffusion模型的时候。然而,有时候,我们可能会遇到一些问题,即使是最强大的显卡也可能会在这个过程中卡在Cuda上。这让我们感到困惑和无助,因为这可能是由各种复杂的原因导致的。