1.首先,我们需要在官网下载适用于自己版本的CUDA的安装包,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。2.在选择CUDA版本之前,你需要查看你的CUDA版本,你可以通过以下步骤查看你的CUDA版本:(1)打开NVIDIA Control Panel,点击左下角的“系统信息”。(2)查看“CUDA-Version”一栏,记录下...
3.2 获取CUDA和PyTorch版本信息 我们将使用stable diffusion库来获取CUDA和PyTorch的版本信息。以下是获取CUDA版本信息的示例代码: importtorchprint(torch.version.cuda) 1. 2. 以下是获取PyTorch版本信息的示例代码: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3.3 绘制饼状图展示版本分布情况 使用matplotlib库,我们...
stderr: C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\lib\site-packages\torch\cuda\_init_py:88: UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your systen is too old (found version 10020). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL:http://w...
1. 查看CUDA版本 在命令行中,可以通过执行nvcc --version命令来查看当前安装的CUDA版本。以下是一个示例代码: !nvcc--version 1. 执行上述代码后,将会输出类似以下结果: Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 1. 2. 查看PyTorch版本 在PyTorch中,可以使用torch.__version__属性来查看当前安装的PyTorc...
Stable Diffusion升级torch2.1.0+cuda12.1.1+xformers0.021 原来的 version:v1.4 python:3.10.10 torch:2.0.1+cu118 cudnn:8.8.1.3 xformers:0.0.17 gradio:3.32.0 checkpoint:cc6cb27103 之前为了提速从cuda12.1.1+cudnn8.9.2.26装回cuda11.8+cudnn8.8.1.3 现在支持cuda...
首先说一下,stable diffusion webUI 相关的软件已经更新,安装完成后,会提示pytorch CUDA版本与torchvision CUDA版本不一致的问题,这里可以安装如下pip 进行相关pytorch CUDA与torchvisionCUDA版本的安装即可。ControlNet控件的安装与使用,我们需要使用ControlNet控件来模仿如下图片的人体姿态,生成AI图片。
stderr: C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\lib\site-packages\torch\cuda__init__ py:88: UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your systen is too old (found version 10020). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL:http:...
stderr: C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\lib\site-packages\torch\cuda_init_ py:88: UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your systen is too old (found version 10020). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL:http://...
Cudnn的下载以及对应CUDA版本的查询:(developer.nvidia.com/rd) 再之后的安装可以参考其他博主这里不赘述。 本地部署 按照教程开始部署,总结来说为以下几步: 1. git克隆项目到本地(没有安装Git就直接Download ZIP); 2. 进入官网[link](CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face)下载**sd-v...
原来的version:v1.3.2 python:3.10.6 torch:2.0.1+cu118 cudnn:8.8.1.3 xformers:0.0.17 gradio:3.32.0 checkpoint:cc6cb27103之前为了提速从cuda12.1.1+cudnn8.9.2.26装回cuda11.8+cudnn8.8.1.3现在支持cuda12.1.1的torch2.1.0有了,就差xformers,自己来编译一下。1.卸载