♠、SoftEdge(软边缘) 【不常用】 ♣、使用方法(根据需求选择):选择预处理器,默认Model ♣、特点:相比于其他线条提取,提取的线条更加粗略,发挥空间大 ♣、缺点:约束能力弱 ♣、应用:粗边缘图像重新设计 第22课-ControlNet 线稿:涂鸦与直线约束 ♠、Lineart(线稿):注意提取线稿,反向提示词不输入正向提示...
1、用Midjourney生成线稿 2、Stable Diffusion基本设置参数如下 大模型:ReVAnimated_v122 lora:blindbox_v1_mix:1.0 步骤:40,采样器:Euler a 插件ControlNet(这里需要用到2个): 控制色彩:T21-Adapter 预处理器:t2ia_color_grid 模型:taiadapter_color_sd14v1[8522029d] 控制结构:Lineart 预处理器:invert (f...
另外注意有个参数set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,这个参数默认是空,即表示使用第一个显卡的CUDA核心,假设有两张显卡,那么第一个PCI口的显卡索引为0,第二张显卡为1,因此如果要并行两张显卡,可以开启两个Stable Diffusion,使用该参数0和1进行区分,亲测可行,但是不能两张显卡算力和内存叠加,只能各算各的,如果需要将显...
Face Editor脚本https://github.com/ototadana/sd-face-editor#step-1 Face Editor存放目录：stable di...
从最终出图效果来看,Lineart模型的表现效果不如Canny模型的效果好,大家通过文章做简单了解即可。 启动“stable diffusion”后,我们就可以再ControlNet中看到Lineart了,Lineart中有6个预处理器,除开最后一个“invert(from white bg&black line)”,其余的预处理器都是进行线条检测的。
ControlNet系列课程,控制模型:LineArt线稿1. ControlNet是什么,怎么安装和使用 https://www.bilibili.com/video/BV12N4y1o7vC2. ControlNet原理 https://www.bilibili.com/video/BV1Uu4y1x7RD3. 如何选择预处理器 https://www.bilibili.com/video/B, 视频播放量 1075、弹
模型Model:control_v11p_sd15_lineart 权重Control Weight:1(可参考预处理的预览图自行调整) 其余保持默认即可 ControlNet参数 效果:试用了两种不同的底模 底模:CetusMix 底模:SeekYou 4、 线稿->自定义上色 图生图参数 首先在ps中将线稿调为正片叠底模式,然后在对应位置大致涂好想要的颜色 ...
4.lineart + depth：适合边界没那么明显，且有景深的图像（lineart在轮廓不明显的情况下，比canny能更好的识别轮廓）5.oepnpose + lineart+ normalbae：可以人像细节增强 感谢伙伴们的阅读，喜欢请关注趣闻屋。电梯：AI绘画Stable Diffusion文生图详解，提示词技巧，建议收藏 Stable Diffusion 图生图(img2img)干货...
【Lineart_anime_denoise】预处理器可能用于在应用【Lineart_anime】模型时进行噪声消除或降噪处理。 【Lineart_coarse】预处理器用于生成粗糙线稿或素描,线条相比较于其它预处理器,的确更粗一些,效果也很不错,生成的图像各趋于真实。 【Lineart_realistic】预处理器能更好地提取人物线稿部分。
step2:文生图,将线稿导入到controlnet中,选择预处理器invert,模型control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth, step3:将文生图的图片发送到图生图,主要调节重绘程度0.5-0.7之间,可以反复图生图,生成合适的图后,将生成图再发送至图生图,再将重绘程度调小进行输出 ...