3.在多种下游任务如:超分,inpaintning,img2img,txt2img,都有非常良好的表现, 可谓是平民福音,下面我们就详细介绍Stable-Diffusion的优化原理: 一句话总结: 核心创新点:通过构建latent-diffusion-model ,解决了之前直接在高维度特征建立扩散模型带来的资源消耗和精度限制 ,在多类下游任务中都实现了State-of-the-art。
Stable Diffusionis an advancement in the field of AI. It is specifically designed to bridge the gap between textual descriptions and image generation. This deep learning model, released in 2022, is based on diffusion techniques and is primarily focused on generating detailed images conditioned on te...
Stable Diffusion模型由三个模块组成：一个是Text Encoder，一个是Generation Model，还有一个Decoder。Text...
如何想出好的prompt:https://stable-diffusion-art.com/how-to-come-up-with-good-prompts-for-ai-image-generation/#Some_good_keywords_for_you 负面提示符:https://stable-diffusion-art.com/how-to-use-negative-prompts/#Negative_prompt_with_Stable_Diffusion_v15 ▐生成高质量的图片进阶? 图片修复 (in...
模型网址：https://www.liblib.art/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8 如果想要更风格化更特殊点，可以试试civitai上的Flat-2DAnimerge，这个模型更偏向传统日漫风格，很有以前日漫手绘风格的特点，线条感十足，下载次数也达到了9W多次，作者在页面下面也标注了一些参数，需要按照相关参数进行调整才能...
Stable Diffusion, an image generation model that takes a text prompt and produces an image, was released a few weeks ago in a landmark event for AI. While similar programs like DALL·E and Craiyon can be used via API calls or a web user interface, Stable Diffusion can be freelydownloaded...
https://stable-diffusion-art.com/models/网上可以下载到的StableDiffusion模型非常多。只需要记得这些都是SD模型的微调版本即可,这些不同版本的StableDiffusion模型都是基于相同的算法和原理,并且都可以用于生成高质量的图像、音频、视频等数据。具体选择哪个版本取决于应用场景和具体需求。 以下是常见模型,以及说明: 也...
1、GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model 2、 Denoising Diffusion Probabilistic Models 3、How to come up with good prompts for Stable Diffusion - Stable Diffusion Art 发布于 2023-05-29 17:30・IP 属地广东 赞同26添加评论 分享收藏喜欢收...
The ControlNet clones the weights of a large diffusion model into a "trainable copy" and a "locked copy" Step2: 将得到的两个模型按照下图的模式一起训练,其中可训练模型中的 Decoder 结构是“零卷积”结构 The trainable and locked neural network blocks are connected with an unique type of convoluti...
作者:corey 随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为"使用流程讲解",但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的,是用尽可能少的废话