StableDiffusion Controlnet模型:Segmentation语义分割|精准增加/替换画面中的物体 2573 16 3:26 App StableDiffusion Controlnet模型:t2iAdapter 腾讯出品 1682 1 2:55 App StableDiffusion Controlnet模型:Reference|参考生图 981 -- 4:02 App StableDiffusion Controlnet模型:Scribble涂鸦草图|手绘线框图,自动生成...
本文将介绍 Stable Diffusion 的具体使用方法首先,介绍界面中的重要元素,如图所示: 基础模型:基础模型是最重要的设置项 文生图:选项卡列出了各大功能,文生图指通过文字生成图片 图生图:图生图指通过图片和文字生成图片 修复照片:用于优化图片,提升精度,常用来修复旧照片 设置:软件设置,VAE模型可在此设置 插件:用于安...
首先https://ai.zhizhucloud.com/?inviteKey=WY2tuu 把这张建筑照片在PS里,去色 准备一张同样大小的白图 输入 这里小编网上找了个lora 没有也没关系 效果稍差点 正向描述词:White background,a line drawing, line art, line work, black line, white background, high contrast, buildings, street, tre...
这次我使用了Stable Diffusion的插件Control Net来更好地掌控手绘质感。我使用了两个Control Net内部细节，即Lineart和Tile插件。Control Net_Lineart选择了lineart_standard，主要负责主要的头发和一些面部线条细节部分，不同的图像需要微调不同的权重。一般来说，只使用Control Net_Lineart插件就能得到手绘效果的线条。
首先https://ai.zhizhucloud.com/?inviteKey=WY2tuu 将照片在PS里面去色,去色效果会好些,不去也可以 再准备一张同样大小的白图 这里小编网上找了个lora 没有也没关系 效果稍差点 正向:White background,a line drawing, line art, line work, black line, white background, high contrast, buildings, stree...
但是AI毕竟是AI,出图后还需要人去判断像与不像,所以仅靠现有的功能仍然存在一些缺点。这次我使用了Stable Diffusion的插件Control Net来更好地掌控手绘质感。 我使用了两个Control Net内部细节,即Lineart和Tile插件。Control Net_Lineart选择了lineart_standard,主要负责主要的头发和一些面部线条细节部分,不同的图像需...
Anime Line Drawing-- 使用动漫线条训练了一个相对简单的模型,可以提取动漫图片的线稿,可能对涩图炼丹师有所帮助(汗 ... 这些detector模型配合上被定制化训练出来的Stable Diffusion ControlNet模型就能达成特定目标 可以见得ControlNet的潜力和野心都很大,目前stable-diffusion-webui用户已经可以插件来安装并使用ControlNet...
重启下WebUI,在顶部即可看到VAE的设置,选择pastel-waifu-diffusion.vae.pt,也可以下载其他的VAE,其他模型画面灰或者面部崩毁也可以尝试一下,VAE简单理解就是模型的一个补丁,用于优化。第1、2、4、8张看起来还是不错的写实风Realistic 写实风格 civitai.com/models/4201 一些Lora可能不匹配,出现了上古神图...
设定风格:水彩画 water painting art,水墨画 ink drawing,漫画风 Anime, 鲜艳 Vivid Colors, 前景实背景虚 Bokeh,素描 Sketch,线图 a line drawing 光感镜头:rayonism,perfect lighting, sharp focus 2.2.3 负向提示词 手指问题,手型问题:bad hands, missing fingers, (too many fingers:1.2) ...
从最终出图效果来看,Lineart模型的表现效果不如Canny模型的效果好,大家通过文章做简单了解即可。 启动“stable diffusion”后,我们就可以再ControlNet中看到Lineart了,Lineart中有6个预处理器,除开最后一个“invert(from white bg&black line)”,其余的预处理器都是进行线条检测的。