相当于在文生图中生成一个图像,通过选择的放大算法放大这个图像,并在图生图中对放大的图像进行二次重绘,以进一步细化放大得到最后的结果。 我们知道,Stable Diffusion在训练的时候,都是以低分辨率的图像进行的。以目前最流行的SD1.5和SDXL来说,SD1.5是以512px*512px的图像进行训练的,SDXL是以1024px*1024px的图像...
一、高清修复(Hires-Fix) 二、SD放大(SD Upscale) 三、附加功能放大算法 四、其他教程 Stable Diffusion 中,让图片变得更加清晰富有细节的处理方式是相对固定的 在Stable Diffusion WebUI 的参数设置栏目,设置较高分辨率、在提示词中加入高质量的提示词,都可以提升AI绘图的画质。 还有一些功能可以进一步优化AI绘图的...
Latent(两次线性)(2x放大) 可以看到,Latent 放大算法在低重绘幅度下,生成的图像是模糊的。 在该例子中: 0.3的图像开始可用,前提是你喜欢这种朦胧感。 0.4~0.6的图像的超分放大效果较好。 0.4的图像,背景仍然存在模糊感 0.6的图像,背景开始发生变化(左侧的树枝变成一堆绿叶)。 从0.7开始,画面内容出现较大变化。
2. 放大算法选择 在高清修复功能中，放大算法起到关键的作用。Stable Diffusion中提供了多种放大算法，其中包括Latent、ESRGAN_4x和SwinR 4x。在许多情况下，Latent算法的效果不错，但是当重绘幅度小于0.5后，效果就不甚理想。而ESRGAN_4x和SwinR 4x则对于重绘幅度低于0.5的情况有较好的支持。3. Hires step设置 ...
Stable Diffusion最基础的算法模型,但速度比较慢。 因为webui版本的不同,可能内置了其他的放大算法,但基本都不如上述这些好用(尤其推荐4、7两个算法)。 二、实际对比 先生成一张原图。 模型:xxmix9realistic_v30.civitai 提示词: 负面提示词: 尺寸:768*1024 ...
每天分享Stable Diffusion小知识之Hires.fix #Hiresfix #stablediffusion教程 #stablediffusion局部重绘 #stablediffusion绘画 - ArtiTech于20230425发布在抖音,已经收获了3301个喜欢,来抖音,记录美好生活!
stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 重启GUI。你的增强器现在应该可以在增强器下拉菜单中选择了。以下是安装Universal Upscaler V2后你应该到的。 看 增强细节与SD放大 仅使用增强器并不理想。如果你手头有stable diffusion,为什么不将它添加到你的增强器工作流中呢?
在使用Stable Diffusion进行图像处理时,通过勾选 “Highres. fix” 来启用高清修复功能。默认情况下,当图像在高分辨率下生成时,可能会导致图像变得非常混沌。而使用高清修复功能,则能够首先按照指定的尺寸生成一张图片,然后通过放大算法将图片的分辨率扩大,从而实现高清大图效果。最终的图像尺寸为原分辨率乘以缩放系数 Upsc...
Hires. fix https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#hires-fix 提供了一个方便的选项,可以部分地以较低分辨率呈现图像,然后将其放大,最后在高分辨率下添加细节。换句话说,这相当于在txt2img中生成图像,通过自己选择的方法将其放大,然后在img2img中对现在已经放大的图像进行第二次处...
目前Stable Diffusion模型中最受欢迎数量最多的便是各种人物模型。在第二个测试中我们将大模型换成了国内作者训练的真人风格模型，同时给人物使用了4个Lora，分别控制服装、脸部和画面风格。为了得到更高清的图像，同时也给显卡更大的压力，这次还加入了高分辨率修复（HiresFix），将图片分辨率从初始的512*768放大2倍到...