相当于在文生图中生成一个图像,通过选择的放大算法放大这个图像,并在图生图中对放大的图像进行二次重绘,以进一步细化放大得到最后的结果。 我们知道,Stable Diffusion在训练的时候,都是以低分辨率的图像进行的。以目前最流行的SD1.5和SDXL来说,SD1.5是以512px*512px的图像进行训练的,SDXL是以1024px*1024px的图像...
一、高清修复(Hires. fix) 开启高清修复前: 开启高清修复后: 策略:先在低分辨率下生成满意的图片,然后开启高清修复并固定住随机数种子,再生成图片 二、SD Upscale(放大脚本) 策略:重绘幅度尽量控制在0.3~0.5,否则容易画崩 三、附加功能放大(类似于AI修复软件) 按个人喜好设置好缩放比例和算法后,如果启用第二种算...
2. 放大算法选择 在高清修复功能中，放大算法起到关键的作用。Stable Diffusion中提供了多种放大算法，其中包括Latent、ESRGAN_4x和SwinR 4x。在许多情况下，Latent算法的效果不错，但是当重绘幅度小于0.5后，效果就不甚理想。而ESRGAN_4x和SwinR 4x则对于重绘幅度低于0.5的情况有较好的支持。3. Hires step设置 ...
在高清修复功能中,放大算法起到关键的作用。Stable Diffusion中提供了多种放大算法,其中包括Latent、ESRGAN_4x和SwinR 4x。在许多情况下,Latent算法的效果不错,但是当重绘幅度小于0.5后,效果就不甚理想。而ESRGAN_4x和SwinR 4x则对于重绘幅度低于0.5的情况有较好的支持。 3. Hires step设置 Hires step表示在进行高清...
每天分享Stable Diffusion小知识之Hires.fix #Hiresfix #stablediffusion教程 #stablediffusion局部重绘 #stablediffusion绘画 - ArtiTech于20230425发布在抖音,已经收获了3301个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Hires. fix https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#hires-fix 提供了一个方便的选项,可以部分地以较低分辨率呈现图像,然后将其放大,最后在高分辨率下添加细节。换句话说,这相当于在txt2img中生成图像,通过自己选择的方法将其放大,然后在img2img中对现在已经放大的图像进行第二次处...
可以看到,Latent 放大算法在低重绘幅度下,生成的图像是模糊的。 在该例子中: 0.3的图像开始可用,前提是你喜欢这种朦胧感。 0.4~0.6的图像的超分放大效果较好。 0.4的图像,背景仍然存在模糊感 0.6的图像,背景开始发生变化(左侧的树枝变成一堆绿叶)。 从0.7开始,画面内容出现较大变化。
目前Stable Diffusion模型中最受欢迎数量最多的便是各种人物模型。在第二个测试中我们将大模型换成了国内作者训练的真人风格模型，同时给人物使用了4个Lora，分别控制服装、脸部和画面风格。为了得到更高清的图像，同时也给显卡更大的压力，这次还加入了高分辨率修复（HiresFix），将图片分辨率从初始的512*768放大2倍到...
1.文生图的高清修复,在图生图就是脚本里的sd upscale,功能完全一样2.推荐multidiffusion插件里的tiled vae功能,就是层主那个直接超越显存限制的拉大,让插件分块处理(里面的tiled diffusion也很好用,也没什么接缝)multidiffusion和controlnet一样,不是内置的物件,是热门的插件 6楼2024-07-09 07:03 回复 ...
高分辨率修复是图像放大后重绘以添加更多细节的过程。Stable Diffusion通常在低分辨率下训练，高分生成时需修复，WebUI 1.8.0提供专门修复功能。放大算法有两类：基于插值的传统方法和AI算法。下面比较不同模型的4倍放大效果。效果相似，但每个模型特点不同。模型分析：1. **None**：暴力放大，清晰度不...