Denoising strength 字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高,放大后图像就比放大前图像差别越大。低 denoising 意味着修正原图,高 denoising 就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是 0.7 左右,超过 0.7 和原图基本上无关,0.3 以下就是稍微改一些。实际执行中,具体的执行...
Hires fix(高分辨率修复) 由于stable diffusion的模型训练使用的是768*768(2.0)分辨率的图,所以在生成图片时最好宽度和高度有一边是768,否则可能出现像两张图片拼接在一起的效果。 但是768的分辨率对于现在来说是不太够用的,这就需要高分辨率修复或者后期处理。 放大算法 Latent系列 在重绘幅度(denoising strength)低于...
Denoising strength 字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高,放大后图像就比放大前图像差别越大。低 denoising 意味着修正原图,高 denoising 就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是 0.7 左右,超过 0.7 和原图基本上无关,0.3 以下就是稍微改一些。实际执行中,具体的执行...
3. Hires step设置 Hires step表示在进行高清修复过程中计算的步数。它直接影响到最终修复效果的好坏。一般来说，步数越多，修复结果越精确，但是相应地计算时间也会增加。用户可以根据实际需求和计算资源的限制来进行合理的设置。4. Denoising strength参数 Denoising strength，即降噪强度，是一个重要的参数，它反映了...
一般来说,阈值在0.7左右时,修复后的图像与原图基本上无关;而0.3以下的阈值则表示修复后的图像相比原图有轻微改动。在实际执行中,计算步骤为Denoising strength乘以Sampling Steps。 通过上述参数的设置和调整,用户可以灵活地利用Stable Diffusion的高清修复功能,获得满足需求的高分辨率图像。 希望本文对您理解和使用Stable ...
Hires step 表示在进行这一步时计算的步数。 Denoising strength 字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高,放大后图像就比放大前图像差别越大。低 denoising 意味着修正原图,高 denoising 就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是 0.7 左右,超过 0.7 和原图基本上无关,0....
Hires step 表示在进行这一步时计算的步数。 Denoising strength 字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高,放大后图像就比放大前图像差别越大。低 denoising 意味着修正原图,高 denoising 就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是 0.7 左右,超过 0.7 和原图基本上无关,0....
模型文件即checkpoint是已经包含了vae(用于从隐空间解码,详见第一篇)相关参数,但是stable diffusion官方和novelai泄露出来的文件都有额外的vae,因为这些vae针对面部或者其他一些细节做了改良,所以加载vae文件实际是替换了模型文件中原有的与vae相关的参数。 当然由此引发的问题就是,如果你的模型原本的效果就很好,盲目加载...
AI Stable Diffusion Prompt参数【二】之 生成效果查验 效果 国漫风生成参数配置 prompt: Negative prompt: Model: Steps: Sampler: CFG scale: Clip skip: Model hash: Hires upscale: Hires upscaler: Denoising strength: 全部效果 效果 国漫风生成参数配置 ...
Hires. fix https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#hires-fix 提供了一个方便的选项,可以部分地以较低分辨率呈现图像,然后将其放大,最后在高分辨率下添加细节。换句话说,这相当于在txt2img中生成图像,通过自己选择的方法将其放大,然后在img2img中对现在已经放大的图像进行第二次处...