首先前面的步骤中stable-diffusion已经创建了一个虚拟环境,拿到这个虚拟环境的python路径,比如是:D:\ai\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe 在执行上面那篇文章中的命令时,要变成 D:\ai\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe -m pip install basicsr facexlib D:\ai\stable-diffusion-webu...
(1)执行以下指令,查看 ./stable-diffusion-v1-5 的文件结构。 find ./stable-diffusion-v1-5 | sed -e "s/[^-][^\/]*\// |/g" -e "s/|\([^ ]\)/|-\1/" # 以下是运行结果: |-stable-diffusion-v1-5 | |-safety_checker | | |-pytorch_model.bin | | |-config.json | |-unet...
--model-version runwayml/stable-diffusion-v1-5#可以指定其他版本的diffusion模型,默认是 CompVis/stable-diffusion-v1-4--bundle-resources-for-swift-cli #将ml文件整理成一个swift包,python生成不需要使用--chunk-unet #ios和ipados部署需要,后面两个之后有机会我想去尝试一下在真机上的部署--attention-impleme...
but I found can't get the right tokenizer_config.json file. Indeed the functions try to find config.json file instead of tokenizer_config.json file. So i don't know how to solve it. │ │ │ /home/qll/anaconda3/envs/diffusion/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/token...
11:41:21-972333 INFO Training started with config file / 训练开始,使用配置文件:F:\lora\lora-scripts-v1.9.0\lora-scripts-v1.9.0\config\autosave\20240919-114121.toml11:41:21-974332 INFO Task 831b3ebe-e063-4138-aef6-74e0c7e8ccef created2024-09-19 11:41:26 INFO Loading settings from ...
有些人是从笑脸网站直接下载有些是用aira2里面下载,如果其他模型都没有黑屏就只有这一个模型黑屏就代表这个模型没下载完整; lr_warmup 学习率预热 train_batch_size 一次训练所选取的样本数 epoch完整的数据集次数 上面3个选项如果你真的理解你可以尝试微调...
在这里根据custom_config定制模型结构 前向传播逻辑 使用定制的Stable Diffusion模型 二、训练定制模型 数据准备与预处理 在训练定制模型之前,首先需要准备和预处理训练数据。针对不同的生成任务,可能需要采取不同的数据准备策略,如数据增强、正则化、降噪等。确保数据的质量和多样性对于训练稳定的定制模型至关重要。
2022 年由 StabilityAI,Runway,慕尼黑大学 CompVis 团队联合发布了 Stable Diffusion 模型,模型的代码和权重已经开源,目前主流的版本为 v1.5 (runwayml/stable-diffusion-v1-5)、v2、v2.1(stabilityai/stable-diffusion-2, stabilityai/stable-diffusion-2-1) 。Stable Diffusion 模型支持通过使用提示词来产生新的图...
Agent 从任务队列中拉取任务，完成相关处理（下载输入图片/切换基础模型等），调用 Stable Diffusion Web...
我们从ControlNet和腾讯的T2I-Adapter获得灵感,如下图所示,ControlNet或T2I-Adapter实质是给stable-diffusion增加一个旁路,它的训练过程是锁定stable-diffusion的参数,然后训练旁路模型。ControlNet和T2I-Adapter都已完成openpose模型的训练,即可以通过骨架图来指定角色动作。那么,我们的想法也很朴素,出于算力限制,我们要尽...