推荐的最佳设置如下: https://aituts.com/stable-diffusion-settings/自己观摩;不当拷贝者,只分享给大家看。
Stable Diffusion正是这样一种可以部署在本地环境上运行的人工智能绘画工具,图形运算主要用到的是显卡的性能,因此请确保你的显卡内存至少为4G,Stable Diffusion首先需要搭建本地的UI界面即:stable-diffusion-webui,然后下载使用模型文件即可开始创作,模型可以直接使用别人训练好的。 安装Stable Diffusion看似是一件很简单的...
它指的是 Katherine Crowson 的 k-diffusion GitHub 存储库以及与之相关的采样器。 该资源库实现了 Karras 2022 文章中研究的采样器。 基本上,除了 DDIM、PLMS 和 UniPC 之外,AUTOMATIC1111 中的所有采样器都是从 k-diffusion 中借用的。 评估采样器 如何选择采样器?您将在本节中看到一些客观的比较,以帮助您...
Stable Diffusion 模型在 Hugging Face 下载需要 User access tokens,登录 Hugging Face 网站获取 User access tokens,可参见Hugging Face User access tokens。 1.单击个人账户 >Settings > Access Tokens > New token: 2.Name 输入创建的 token 名,Type 选 Fine-grained 即可,将生成的 token 输入到系...
在本篇教程里,我会为你介绍 Stable Diffusion 的配置要求和安装方法。上期回顾:6000字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:初识篇本系列我会带大家学习一款强大的 AI 绘画工具——Stable Diffusion,可以帮你解决很多应用层面的AI控图问题。
AI绘画:Stable Diffusion Web UI本地搭建之Windows 有需要的的小伙伴可以在合集中查看。 前面两篇说了如何在本地搭建Stable Diffusion Web UI以及如何安装插件及模型,这次记录一下WEB UI最基本的使用。主要是以文生图/txt2img为主。 如果按照我前面的教程做了汉化,那么这个界面理解起来就比较容易了。
更多参数可以参考官方文档https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings 整合包安装 建议使用第一种方式安装,优点是安装包不会太大,整个安装过程可以帮助自己理解,提升排错能力。缺点是安装的是个壳子,里面各种模型、插件都要安装(也是优点,按需安装)。整合包非常大...
接下来,我们需要导入StableDiffusion模型。在Colab上,您可以使用以下代码导入模型: from stable_diffusion import StableDiffusionModel model = StableDiffusionModel() 步骤三:设置关键词在开始生成图片之前,您需要设置一些关键词来描述您想要生成的图片。例如,您可以设置颜色、主题、风格等关键词。以下是一个示例: ...
Stable Diffusion:简称SD模型,其底层模型就是上面的潜在扩散模型,之所以叫这个名字是因为其研发公司名叫Stability AI,相当于品牌冠名了 Stable Diffusion Web Ul:简称SD WebUI,用于操作上面Stable Diffusion模型的网页端界面,通过该操作系统就能控制模型出图,而无需学习代码 ...
在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860 ,即可运行 Stable Diffusion WebUI 需要用到的资源: Homebrew 包管理工具:brew.idayer.com/guide/ Python 安装:www.python.org/downloads/ Stable Diffusion 项目仓库:github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Stable Diffusion 模型:huggingface.co/models?pipeline_ta...