很多朋友使用图像信息(PNG Info)功能查看带tag的生成图,并使用右边文生图(send to txt2img)按钮时,界面 随机种子 下面会 多出一栏“覆盖设置”。 出现原因是tag图作者使用的设置和自己不一样。比如经常看到tag图作者的界面是下面这种情况。自己的界面却没有。 要打开以上红框中的设置,可以在设置-用户界面-快捷...
stable-diffusion-webui 默认页面并没有显示 VAE 设置部分,所以需要先设置一下。首先点击「Settings」,然后点左侧菜单的「User interface」这个 Tab,拉到下面有个选项叫做Quicksettings list,在输入框里面添加,sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers: 在这里插入图片描述 最后点击上面的「Apply settings」,在点「Reload UI...
D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-master\extensions\sd-extension-aesthetic-scorer 进入目录: D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-master\extensions\sd-extension-aesthetic-scorer 执行下面命令 D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\python.exeaesthet...
此安装程序安装原始的Automatic1111 Stable Diffusion WebUI存储库但不附属于它,如果您Commit Hash: XXXXXXX在命令窗口中看到后遇到问题或错误,单击后LAUNCH WEBUI,它们将与 WebUI 本身相关而不是此安装程序,所以不要在这里询问或报告他们,但是在这里 另一方面,如果您在此之前发现故障或有功能请求,请填写问题,更重要...
前面说到,stable-diffusion-webui 是可以配置启动参数的,这是官方的 wiki: 配置参数文档:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings (opens new window) # 1、常用参数 这里列几个常用的参数说明一下: 参数说明 --listen 默认启动绑定的 ip 是 127.0.0....
2. 安装 Stable Diffusion 前置依赖 2.1 前置条件说明 部署方式:Stable Diffusion webUI 部署用户:ubuntu,不能使用 root 部署根目录:/data/AI/stable-diffusion webui 源码目录:/data/AI/stable-diffusion/stable-diffusion-webui venv 环境目录:/data/AI/stable-diffusion/stable-diffusion-venv(运行环境和代码分离)...
Override s..没什么,就是想分享一下这个事情。很多人都不知道。但是它确实很影响你出图的效果。目前看来审美比较高级的官方都用这个。但是很遗憾的是,我目前不知道怎么把它单独调出。#Stable Diffusion#
1. 准备需使用 Stable Diffusion 容器镜像 1.从 GitHub 下载Stable Diffusion web UI代码,制作 Docker 镜像。也可使用以下命令获取: dockerpull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.7 2.将准备好的 Stable Diffusion 容器镜像上传到容器镜像仓库 TCR,具体操作可参见TCR 企业版指南。
Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。 DreamBooth是一种定制化text2image模型的方法,只需提供特定物体的3~5张图片,就能生成该物体的图片。我们使用DreamBooth对模型进行Finetune,并利用阿里云AI加速器中的什么是Deepytorch T...
LoRAs (Low-Rank Adaptations) are smaller files (anywhere from 1MB ~ 200MB) that you combine with an existing Stable Diffusion checkpoint models to introduce new concepts to your models, so that your m