Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文生图模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神經网络。来源:中文维基百科 先来看看网友们...
首先检查自己的电脑是否适合使用stable diffusion。最好是独立英伟达显卡，显存4GB以上。本人部署环境 CPU i...
从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 我们先下载git,并双击安装即可,这个没什么难度,然后Python 3.10.6,这个不用下载,因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。 安装好git之后,通过“Git Gui”克隆存储库 选择Clone Existin...
G:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pipinstallbasicsr facexlib -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.comG:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pipinstall-r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --tru...
从HuggingFace官网上下载要使用的模型,即生成图片的模型,下载到models/Stable-diffusion文件夹中,可下载多个,如:这里的v2-1_768-ema-pruned.safetensors. 4. 配置环境 git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git repositories/generative-models ...
三、部署Stable Diffusion 1. 下载及安装依赖(github已更换为国内镜像源) conda activate sd cd ~ git clone https://hub.nuaa.cf/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements.txt 注:pip install -r requirements.txt较慢,请耐心等待 2. 最小参数的启动...
Step 3 conda activate openvino_env Step 4 python -m pip install --upgrade pip==21.3.* pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 这里加了清华的镜像源 要不下载太慢 Step 5 jupyter lab notebooks Step 6 找到 225-stable-diffusion-text-to-image 逐步运行...
基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为...
安装好 Python 后，还需要安装一些必要的包。在命令行中进入 Stable Diffusion 的安装目录，执行 “pip install -r requirements.txt” 命令，安装所需的依赖包。下载 Stable Diffusion 的权重文件，并将其放在 “models/Stable-diffusion” 目录下。权重文件可以从 Hugging Face 等平台下载。最后，启动 WebUI。在 ...
在本篇教程里,我会为你介绍 Stable Diffusion 的配置要求和安装方法。上期回顾:6000字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:初识篇本系列我会带大家学习一款强大的 AI 绘画工具——Stable Diffusion,可以帮你解决很多应用层面的AI控图问题。