前几天用Stable Diffusion到做一个文字图片融合的示例,今天就使用 Stable Diffusion API 批量操作制作,把视频拆成一帧一帧的图片,把这些图片融入到Stable Diffusion生成的图片里面去。 然后自己的Stable Diffusion 部署在Linux系统上,每次开机都需要手动切用户使用shell脚本,想做一个开机自动启动的脚本 开机脚本 使用linux...
AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui是近期很流行的stable-diffusion界面应用,它集合stable-diffusion各项常用功能,还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术。分析它的源码,也在一定程度上有助于理解sta…
下面是一个使用Python Stable Diffusion API对输入图像进行控制网络处理的完整示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdiffusive_denoising.controlnetimportControlNetfromdiffusive_denoising.diffusionimportDiffusion# Load input imageinput_image=plt.imread('input_image.jpg')# Create control netcontrol_net...
control_v11e_sd15_shuffle control_v11e_sd15_ip2p control_v11f1e_sd15_tile 在stable diffusion webui中启用ControlNet,然后选择控制的类型即可。 下面的预处理器和模型表示的就是上面列举的controlNet模型,选择控制类型,webui就会显示相应的预处理器和模型。 这里就挑选几个比较有代表性的,以上面摩托车图片...
1/docs，接口是通过FastAPI构建的。FastAPI是一个用于构建API的高性能框架，简洁易用，并能自动生成API...
在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在最上方的 Extensions 进行安装，如下图所示：上面图中的地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 安装完后记得点击 Apply and restart UI 打开 ControlNet标签，如下所示：这样我们就可以在创建图像时具有更高的...
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结 前言 最近不知道发点什么,做个controlnet 使用方法总结好了,如果你们对所有controlnet用法,可能了解但是有点模糊,希望能对你们有用。 一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切换controlnet模型,为你演示效果 ...
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
一、ControlNet 单模型应用 1. 线稿上色 方法：通过 ControlNet 边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。应用模型：Canny、SoftEdge、Lineart。Canny 边缘检测：Canny 是比较常用的一种线稿提取方式，该模型能够很好的识别出图像内各对象的...